评估FDA审查医疗设备中AI/ML模型特性的透明度
本研究评估了美国食品药品监督管理局(FDA)审查的AI/ML医疗设备的透明度情况,研究者回顾了1970年至2024年12月间FDA批准或清除的1,012个AI/ML设备的安全性和有效性摘要,使用创新的AI特性透明度报告(ACTR)评分系统(包含17个类别)进行评估。研究发现平均ACTR评分为17分中的3.3分,2021年指南发布后仅提高了0.88分,近一半设备未报告临床研究,超过一半未报告任何性能指标。这些发现突显了透明度差距,强调了制定可执行标准以确保对AI/ML医疗技术信任的必要性,并建议采用机器可读的"AI模型卡"等措施改善现状。

