环球医讯

本研究首次直接比较了15株活体生物治疗产品(MTC01)与同供体粪便微生物群移植(FMT)治疗复发性艰难梭菌感染的临床效果。在一项1b期随机对照试验中，18名符合资格的患者被随机分配到四个治疗组：低剂量FMT、高剂量FMT、低剂量MTC01或高剂量MTC01。研究结果显示，MTC01和FMT在安全性和有效性方面表现相当，均能有效预防复发性艰难梭菌感染，且MTC01展现出剂量效应。该研究还提供了人用级活体生物治疗产品的制造平台、监管文件和制造协议，为微生物组疗法的临床转化奠定了重要基础，有望解决传统FMT疗法成分不明确和可扩展性差的问题。

最新研究显示，除已知的2000万长新冠患者外，美国可能还有1000万人未被诊断出患有长新冠。马萨诸塞州总医院和布里格姆医院的研究人员利用人工智能分析近50万份医疗记录，发现16%的新冠感染者出现了长期症状，但这些症状往往未被识别为长新冠。长新冠症状包括严重疲劳、呼吸困难、胸痛、心悸、头晕、抑郁、脑雾、头痛等，且缺乏单一测试来确定患者是否患有此病。研究人员表示，人工智能可能帮助填补这一诊断空白。

本文介绍了五种有助于肠道健康的发酵饮品，包括牛奶开菲尔、水开菲尔、康普茶、甜菜克瓦斯和苹果醋。这些饮品通过发酵过程产生有益菌群和化合物，能够平衡肠道微生物组，改善消化功能，增强免疫力。文章详细阐述了每种饮品的制作方法、健康益处和相关研究证据，并提供了选择和饮用发酵饮品的实用建议，包括注意酒精含量、添加糖分、巴氏杀菌影响等，帮助读者科学地将这些饮品纳入日常饮食以改善肠道健康。

本文详细介绍了10种增强肠道微生物组健康的有效方法，包括多吃蔬菜特别是绿叶蔬菜、减少糖分和避免加工食品、补充益生菌、谨慎使用抗生素、增加益生元食物摄入、食用发酵食品、减少红肉摄入、保证充足睡眠、定期锻炼以及管理压力。肠道微生物组含有数万亿微生物，不仅影响消化系统功能，还通过产生血清素和多巴胺等物质影响心理健康。通过这些建议，可培养多样化且活跃的微生物环境，预防过度进食冲动、调节消化系统、减少炎症风险，从而全面提升身体机能和生活质量，为现代人提供科学实用的肠道健康指南。

美国大型门诊影像服务提供商SimonMed宣布将其AI赋能的影像平台扩展至全国网络，将美国FDA批准的技术整合到常规诊断工作流程中。该平台包括钙化评分+、CT骨密度和MR腰椎+三个主要AI增强应用，能够在不需要额外扫描时间或增加患者辐射暴露的情况下，通过常规影像检查提取额外的定量和诊断信息，代表了放射学从间歇性诊断成像向更连续、数据驱动的预防性医疗模式的转变。这一技术革新有助于早期发现心血管疾病和骨质疏松等通常在晚期前无症状的疾病，为预防性医疗提供新途径，同时也在加拿大等国家的相关机构中逐步推广，尽管实施步伐相对稳健。AI赋能的影像技术不仅提高了诊断效率和准确性，还促进了患者参与和健康管理，但同时也引发了关于偶发性发现管理、过度诊断风险以及成本效益等重要临床和操作问题的讨论。

中央纽约的阿什顿和乔丹·米勒双胞胎兄妹参与了莱姆病疫苗的临床试验，他们生长在蜱虫高发区，深知莱姆病风险。由纽约州立大学上州医科大学医院传染病专家克里斯·帕奥利诺博士领导的研究显示，该疫苗在12-17岁青少年中的安全性良好，副作用极少。虽然辉瑞和Valneva公司进行的更大规模全国试验发现该疫苗有效率超过70%，但仍需美国食品药品监督管理局的审查和批准，且专家表示即使获批，疫苗也不会取代现有的蜱虫预防措施。

Frontiers in Oncology期刊发布了一项关于"个性化癌症免疫：宿主因素、免疫营养与人工智能"的研究主题，强调宿主因素在癌症免疫治疗中的关键作用，指出免疫检查点抑制剂等疗法的效果不仅取决于肿瘤特征，还受宿主营养代谢状态、身体成分、微生物群等多方面影响，特别关注免疫营养干预和人工智能技术在整合宿主、肿瘤与免疫数据以实现精准预测和个性化治疗中的应用前景，该研究主题接受原创研究、临床试验和综述等多种类型投稿，旨在推动以患者为中心的癌症免疫新框架，投稿截止日期为2026年12月22日。

本研究报告了两例疑似通过卵圆孔未闭(PFO)导致的矛盾性冠状动脉栓塞(PCAE)引起的急性心肌梗死(AMI)病例。第一位患者冠状动脉造影显示左前降支远端对角支血栓阻塞而其余冠状动脉正常；第二位患者AMI后出现隐源性脑缺血事件但冠状动脉造影未见异常。经检查两位患者均存在PFO伴有显著右向左分流，RoPE评分分别为8分和7分，证实PFO与事件高度相关。研究表明，PFO可能是冠状动脉正常急性冠状动脉综合征的重要病理机制，建议考虑PFO封堵术以预防复发性血栓栓塞事件，这需要由专业心脏病学和神经学团队进行个体化诊断和管理。

剑桥大学研究人员成功开发出世界首款完全由人工智能设计关键成分的疫苗，该疫苗针对所有冠状病毒设计，包括现有新冠病毒变种及可能引发下一次大流行病的动物病毒，标志着疫苗研发方式的根本性转变。这项"超级抗原"技术利用AI分析多种冠状病毒的基因密码，训练人体免疫系统对抗整个病毒家族，即使病毒发生突变或跨物种传播也能提供保护，目前在39人身上进行的安全性试验已取得积极成果，下一步将进行200人规模的免疫效果研究，研究团队同时还在开发针对流感、H5N1禽流感和埃博拉等病毒的通用疫苗，有望彻底改变疫苗研发模式，提前预防未来大流行病。

世界卫生组织、联合国开发计划署与日本政府通过联合国人类安全信托基金在加纳联合启动了一项人工智能健康计划，旨在利用先进AI技术改善健康结果、强化医疗系统韧性并保护弱势群体。该计划由加纳卫生部协同实施，聚焦于加强人工智能治理能力、确保数据隐私安全、提升医护人员及社区数字素养，并部署集成于DHIS2等国家平台的AI疾病早期预警系统。多位国际机构代表与加纳政府高官强调，此项目将通过道德、包容且以人为本的方式推进加纳数字健康转型，有效应对气候敏感性疾病挑战，提高医疗公平性与效率，构建更具韧性的医疗体系，最终将AI技术优势转化为包容、公平且可持续的健康成果，为非洲乃至全球数字健康创新提供重要实践经验。