环球医讯

一项新研究发现，精确应用的无线电波可以改变脑细胞的活动，从而对抗神经系统疾病。由纽约大学朗格尼健康中心领导的研究团队开发了一种名为经颅射频刺激（TRFS）的新技术，它通过定制的同轴电缆尖端天线将射频能量精确传递到大脑深部区域，实现神经信号的增强或抑制。该技术在小鼠实验中显示出调节神经活动的潜力，其“纯净模式”可抑制抑制性中间神经元，有助于对抗抑郁症、慢性疼痛和焦虑症；而“射频-遗传学模式”则可增强特定细胞类型的兴奋性，有望治疗帕金森病、自闭症、癫痫等疾病。该研究发表在《脑刺激》期刊上，为无创、非药物的脑部疾病治疗提供了新方向。

本前沿研究主题聚焦于精准医学在三阴性乳腺癌中的进展，重点探讨生物标志物的发现与验证，以及人工智能驱动的方法在风险分层、早期检测、治疗选择、反应监测和耐药机制等方面的应用。文章涵盖了从早期到晚期/转移性疾病的各个阶段，包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、免疫微环境、空间组织及克隆进化等多维数据整合，旨在定义可操作的亚组、优化现有及新兴疗法的患者选择，并加速数据驱动的临床转化。

本文探讨了精准医学中新型药物组合对药剂师角色的影响，回顾了加州大学圣地亚哥分校穆尔斯癌症中心的一项单中心经验，分析了160例晚期或转移性实体瘤患者使用曲美替尼、依维莫司和帕博西尼等靶向药物进行新型组合治疗的安全性和耐受性剂量研究，结果表明大多数患者能够达到安全耐受剂量，但依维莫司与曲美替尼的联用效果不佳；同时文章强调了肿瘤药剂师在精准医学中的关键作用，包括药物审查、患者教育、治疗优化和参与精准医学项目，指出药剂师角色的扩展能够改善患者护理和临床运营。

本研究主题聚焦于利用人工智能技术整合并分析多样化的生物医学数据类型，以提升AI模型在精准医学中的性能和可靠性。精准医学旨在根据个体患者的独特特征定制诊断、治疗和预防策略。生物医学数据来源和格式多样，包括结构化临床数据（如实验室检查结果、诊断代码）、非结构化文本（如临床记录）、组学数据（如基因组学/转录组学/蛋白质组学）、医学影像（如CT、MRI）以及患者生成的数据（如可穿戴设备、移动健康应用）。这些异质数据集若能得到有效整合与分析，可提供互补性见解。在此背景下，机器学习和深度学习、统计学和数学方法等计算方法至关重要，因其能够从大规模复杂数据集中学习模式、处理高维度、整合不同类型数据、预测临床结局或识别疾病亚型。该主题面临多项重大挑战：生物医学数据的高度多样性使数据协调和互操作性困难；临床数据集常含缺失值、噪声和偏差，影响AI模型性能和泛化能力；组学和影像数据的高维度增加了计算复杂性和过拟合风险；许多AI模型作为“黑箱”引发可解释性和临床采纳方面的担忧；隐私、数据安全和伦理问题（如公平性和知情同意）仍是关键障碍。尽管如此，本研究主题的主要目标是呈现能够有效整合多模态生物医学数据以生成准确

三篇发表于《自然医学》的新研究显示，通过粪便微生物群移植（FMT）调节肠道微生物组，可能提高部分癌症患者对免疫检查点抑制剂（ICI）的应答率。涉及转移性肾细胞癌、非小细胞肺癌和黑色素瘤的早期试验中，FMT联合ICI获得了高于历史基准的客观应答率，但同时也观察到免疫相关不良事件增加，尤其是黑色素瘤患者中心肌炎发生率超出预期。研究提示FMT的疗效可能源于消除有害菌群，但专家指出这些仅为小型概念验证研究，尚不足以支持常规临床应用，未来需解决供体选择、标准化和安全性等问题。

伦敦国王学院与瑞典卡罗林斯卡学院的研究团队通过对86名健康成年人肠道细菌基因簇的年度追踪，发现稳定性基因簇在粪便移植后患者体内的持留率高达76%，而短暂性基因簇仅28%。该发现揭示了肠道微生物持久性的遗传基础，有望提升供体筛选与治疗设计的安全性及有效性，为复发艰难梭菌感染、肠易激综合征等疾病的治疗提供新方向。

科学家开发出一种新的生态网络平衡指数（ENBI），通过测量肠道细菌间的竞争与合作关系变化来区分健康与疾病肠道状态。该指标基于粪便样本，能有效识别结直肠癌、炎症性肠病等多种肠道疾病，并追踪疾病进展。研究发现疾病并非由特定细菌引起，而是整个微生物群落关系重组的结果，这为早期检测和个性化治疗提供了新思路，并可能解释益生菌和粪菌移植疗法效果不一的原因。

科学家开发出一种新指标，通过测量肠道细菌的相互作用来区分健康与疾病状态。研究发现，健康与患病的消化系统表现出两种截然不同的生态状态，其驱动力并非单个微生物，而是整个细菌群落的竞争与合作方式。这种名为“生态网络平衡指数”的新指标，通过分析粪便样本，能始终如一地将健康个体与多种疾病患者区分开来，并在结直肠癌中随疾病进展而升高。该研究为理解肠道相关疾病的早期检测和靶向治疗提供了新思路，揭示了疾病源于微生物群落的重组，而非特定细菌的存在与否。

这项研究是一个全国性数据注册项目，前瞻性评估接受粪便微生物群移植（FMT）或其他肠道微生物产品患者的短期和长期安全性与有效性。计划在北美75个站点招募4000名患者及供体，收集FMT方法、适应证、基线信息等。目标包括评估安全性和有效性、收集实践信息、促进科学研究和满足监管要求。目前仅限受邀者参与，患者将在临床实践中被研究团队接触并了解知情同意。

一项新的临床研究表明，在对抑郁症患者进行标准药物治疗的同时，辅助使用粪便微生物移植可以增强治疗效果。该研究纳入了46名18至65岁的抑郁症患者，发现接受粪便微生物移植辅助治疗的患者在两周后，其汉密尔顿抑郁量表评分显著降低，且总体缓解率更高。微生物分析显示，治疗后肠道中有益菌属如肠球菌、乳酸杆菌、双歧杆菌和丁酸球菌的丰度显著增加，其中肠球菌的相对丰度与抑郁严重程度评分呈正相关。此外，基线水平的普拉梭菌、丁酸球菌和直肠真杆菌与抑郁严重程度呈负相关。尽管粪便微生物移植未显著改变肠道菌群的整体结构，但针对关键菌种的靶向调整可能带来临床获益。该疗法耐受性良好，未观察到严重不良事件。研究认为，粪便微生物移植可能是抑郁症管理中有前景的辅助疗法，为微生物组靶向疗法和情绪障碍的生物学基础提供了新见解。