环球医讯

本文详细介绍了六种比牛油果含有更多健康脂肪的食物，包括葵花籽、混合坚果、菜籽油、葵花籽油、花生酱和橄榄油，每种食物都列出了具体的健康脂肪含量、份量大小以及脂肪组成比例，并提供了如何在日常饮食中合理添加健康脂肪的专业建议，帮助读者了解不同食物中的单不饱和脂肪和多不饱和脂肪对降低心脏病风险、改善胆固醇和血压的益处，同时提醒注意控制总脂肪摄入量不超过每日热量摄入的30%，饱和脂肪应限制在6%以下，以维持均衡健康的饮食习惯。

俄克拉荷马大学研究人员发现成纤维细胞生长因子21(FGF21)通过作用于后脑特定区域来逆转肥胖，该区域包含孤束核和最后区，与GLP-1减肥药物作用区域相似但机制不同，FGF21主要通过增加代谢活动帮助身体燃烧更多能量，而非减少食欲，这一发现有望为肥胖和代谢功能障碍相关性脂肪性肝炎提供更精准的治疗方案，避免现有药物的胃肠道副作用和骨质流失风险，研究结果已发表在《细胞报告》杂志上。

华盛顿州立大学最新研究发现，子宫内膜异位症引起的反复炎症循环会触发大脑变化，从而放大并持续疼痛。研究显示，这种疾病不仅是一种局部妇科疾病，还会导致神经系统敏感化，使大脑持续产生疼痛反应，即使原始病灶已被清除。这一发现解释了为何患者在病灶切除后仍会感到疼痛，为开发更有效的治疗方法提供新思路，有望解决困扰全球约10%育龄女性的慢性疼痛问题，并为未来针对神经系统炎症的新疗法指明方向，从而改善患者的生活质量。

冠状动脉疾病是由冠状动脉内脂肪斑块堆积导致的心脏问题，可引起心绞痛、呼吸急促等症状，严重时可能导致心脏病发作。本文详细介绍了冠状动脉疾病的病因、症状、诊断方法、风险因素、预防措施及治疗方案，包括生活方式改变、药物治疗以及血管成形术和旁路手术等改善血流的程序，强调了早期识别症状的重要性及紧急处理措施，并提供了全面的自我护理指导，旨在帮助患者了解疾病并采取有效措施降低心脏病发作风险，提高生活质量和延长寿命。

约克郡一位被诊断出患有侵袭性快速生长脑肿瘤的母亲Emma Ward支持新的临床试验，这些试验可能延长多形性胶质母细胞瘤患者的生命。约克郡癌症研究资助了价值690万英镑的试验项目，旨在改变针对复发性多形性胶质母细胞瘤患者的癌症药物测试方式。Emma Ward去年3月被诊断出患有4级多形性胶质母细胞瘤，医生预计她只有12-15个月的生命。但她积极筹款14.5万英镑前往德国接受治疗，并表示研究如EPIC-GB这样的项目是"唯一能让家庭有更多时间创造共同记忆的方法"，强调脑癌研究不应被放入"太难"的盒子而停止投入。

BBC医学专家赞德·范·图勒肯在晨间节目中发出警示，清晨醒来腿部疼痛不应简单归因于年龄增长，这可能是外周动脉疾病的早期信号。该疾病由血管狭窄、钙化和胆固醇堵塞引起，会导致腿部供血不足，产生类似"腿部心绞痛"的深度钝痛。英国国家医疗服务体系指出，五分之一60岁以上人群受此困扰，典型症状包括行走时腿部疼痛、毛发脱落、皮肤变色及溃疡不愈等。专家强调吸烟是主要诱因，建议通过规律运动刺激新血管生成，同时严格控制胆固醇、血压和血糖水平，及时就医进行专业诊断至关重要，因为症状突然恶化可能预示严重健康风险。

本研究在巴基斯坦卡拉奇信德泌尿外科和移植研究所开展，对224名血液透析患者进行横断面调查，发现31.3%的患者存在认知障碍，其中87.1%为轻度障碍，12.9%为重度障碍；研究表明糖尿病(OR=13.56)、血液透析持续时间≥2年、血清尿素水平升高和血红蛋白降低是认知功能障碍的独立预测因子，强调了对血液透析患者进行定期认知筛查和针对性管理的必要性，以改善这一脆弱人群的生活质量并降低发病率，具有重要的临床实践指导价值。

石溪大学生物医学工程教授韦音因在生物医学工程领域的卓越领导力而获表彰。她在心血管研究领域取得重要突破，特别是在冠状动脉生物力学方面。韦音教授将人工智能与机器学习技术应用于个性化医疗研究，并致力于改进体外膜肺氧合设备。她不仅推动了科学前沿发展，还积极培养下一代科研人才，通过真实健康案例教学激发学生兴趣，其跨学科研究方法为解决临床需求提供了新思路，对改善全球患者健康状况具有重要意义。

一项发表在《eClinicalMedicine》杂志上的研究发现，成年长期新冠患者患心血管疾病的风险显著增加。研究显示，长期新冠与心律失常和冠状动脉疾病风险增加相关，而心力衰竭和外周动脉疾病风险增加仅在女性中观察到。研究人员对18至65岁人群进行队列研究，发现长期新冠组任何心血管事件的累积发生率明显高于对照组，且在完全调整的模型中，长期新冠与复合心血管结局显著相关，强调了需要针对不同性别制定结构化的随访计划，因为女性心血管疾病的症状通常更为弥散，可能使诊断更加困难。

加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员创立了Voio初创公司，开发Pillar-0和Pillar-1等人工智能模型，旨在解决放射科医生工作负担日益加重的问题。这些AI工具能够帮助医生更快更准确地解读医学影像，预测癌症等严重疾病风险，甚至提前数年发现患者潜在健康问题。该技术不仅提高了放射学诊断的效率和准确性，还让医生能够回归医疗本质，专注于患者护理而非繁重的行政任务，有望彻底改变临床医疗实践并改善全球患者的诊疗体验，标志着AI在精准医疗领域的重要突破。