环球医讯

马里兰州社区在阿尔茨海默病协会年度"记忆舞会明星"慈善晚宴上成功筹集120万美元，11位当地领袖受"与星共舞"节目启发登台表演，旨在提高对阿尔茨海默病的认识并支持相关研究，其中安娜·托马斯和特雷弗·加纳为纪念安娜患有阿尔茨海默病的母亲贝丝·托马斯筹集了212,766美元，活动吸引了800多位嘉宾参与，共同支持阿尔茨海默病患者家庭的研究和项目。

马来西亚国家心脏中心（IJN）成功获得欧洲预防心脏病学会（EAPC）认证，成为亚洲唯一获此殊荣的运动心脏科中心。该认证标志着IJN在运动员和身体活跃人群的心血管疾病预防、诊断和管理方面达到了严格的国际标准。随着全球运动参与度上升，特别是马来西亚超过52%的人口参与体育活动，专业心脏评估的重要性日益凸显。IJN的这一成就不仅提升了其作为区域参考中心的地位，也为马来西亚在专业心血管护理领域树立了新的标杆，有助于应对运动相关猝死风险，确保运动员能够安全参与运动而不损害心脏健康。

马拉维半数人口年龄在18岁以下，但该国医疗系统长期存在结构性缺陷，缺乏有效协调机制，导致儿童医疗服务严重不足。为解决这一问题，维滕/黑尔德克大学与马拉维儿科与儿童健康协会合作，在布兰太尔建立埃尔塞·克罗内尔全球儿童健康中心，获得200万欧元五年期资助。该中心将整合各方资源，加强系统性建设而非仅针对单一疾病，通过培训、研究和实际医疗服务改进，旨在建立一个可持续、自我维持的儿童健康服务体系，最终成为马拉维儿童健康领域的核心机构，为数百万儿童提供长期可靠的医疗保障。

一项新研究发现，空气污染正导致英国人更早患上痴呆症和帕金森病等慢性疾病。来自中国中山大学、圣路易斯大学和香港中文大学的研究人员分析了英国生物银行的数据，检查了39.6万名39至70岁英国人在2006年至2010年间参与研究的90多万份住院记录。研究追踪了78种慢性疾病的首次发病情况，发现高浓度空气污染与其中48种（超过61%）的更早发病相关，特别是神经和精神疾病的发病时间提前了两到五年。英国皇家医师学会警告，空气污染估计导致英国每年约3万人死亡，造成超过270亿英镑的经济损失，且到2040年年度成本可能仍高达300亿英镑。

一项由Cochrane组织发布的权威系统回顾对阿尔茨海默病抗淀粉样蛋白药物进行了全面评估，结果显示donanemab和lecanemab等曾被寄予厚望的疗法对轻度认知障碍或轻度痴呆患者的认知功能和日常生活能力改善效果仅达"微乎其微"程度，尽管英国药品监管机构认可其对早期患者存在适度益处，但研究团队强调成功清除脑内淀粉样蛋白并未转化为临床显著疗效，阿尔茨海默病协会专家呼吁需辩证解读该结论，避免全盘否定数十年以淀粉样蛋白假说为核心的开创性研究，这一发现对当前主流治疗策略构成重大挑战并引发学界重新思考疾病机制。

现代社会中久坐已成为普遍现象，这不仅带来心血管疾病、糖尿病等健康风险，还可能损害大脑功能。瑞典一项针对2万多名成年人的研究表明，在久坐状态下进行脑力活跃行为可显著降低痴呆症风险，每天增加一小时脑力活跃行为能使风险降低4%。本文详细介绍了四种可以在办公桌前进行的脑部锻炼活动，包括解谜、编织等具体方法，帮助读者在日常生活中保护认知健康，延缓大脑衰老过程，特别适合久坐办公人群和中老年人群参考实践。

纽约州众议员布莱恩·马厄正在推动一项两党立法，如果通过将建立由州政府管理的裸盖菇素辅助治疗试点项目，旨在为退伍军人、第一响应者及其退休人员提供创新心理健康治疗选择，该项目将与纽约州立大学学术医疗中心合作并设立500万美元专项基金支持实施，针对传统治疗方法无效的创伤后应激障碍、抑郁症和物质使用障碍，尽管裸盖菇素在联邦层面仍被视为非法物质且属于I类管制药物，但俄勒冈州和科罗拉多州已将其治疗用途合法化，该计划有望为面临心理健康危机的服役人员提供安全可控的数据驱动治疗方案。

麦肯锡公司最新调查显示，美国半数医疗保健组织已实施生成式人工智能，较2023年底的25%显著增长。调查显示，80%以上组织已向终端用户部署至少一个AI应用场景，行政效率被视为最具潜力领域，而临床生产力是最广泛应用。尽管面临系统整合、能力不足等挑战，82%的医疗领导者预计AI投资将带来正向回报，45%已获得量化收益，回报率通常为初始投资的2-4倍。调查还指出代理式AI兴趣增长，51%组织正在探索概念验证，同时各机构采用多元策略构建AI能力，第三方合作仍是主流方式。

瑞典哥德堡大学的一项调查显示，医生和普通公众对医疗健康领域的人工智能技术均设定了高于人类准确性的高标准，尤其是在胸痛等严重情况下，公众希望零漏诊，而医生则接受小范围误差；同时，尽管超过七成医生尝试过聊天式AI工具，但对AI系统的信任度仅处于中等水平，很少有医生将其用于临床决策，普通人群中约十分之一曾使用AI获取健康建议，研究强调了在假阳性与漏诊病例间找到平衡点的重要性，以及开发者、医务人员和患者之间进行公开讨论的必要性。

美国哈伯-加州大学洛杉矶分校医学中心最新研究显示，对Gemini、DeepSeek、Meta、ChatGPT和Grok五款主流聊天机器人进行的250项健康问题测试中，49.6%的回答存在准确性问题，其中20%属于可能直接危害健康的严重错误。研究发现AI系统为追求回答完整性而刻意编造答案，30%的错误回答具有较高阅读难度，导致用户误判可信度。专家强调在癌症、疫苗等高风险领域，AI优先保证回答流畅性却牺牲准确性，仅Meta AI出现两次拒绝回答，远低于医疗专业人员的谨慎态度，呼吁公众切勿依赖AI获取医疗建议，应主动了解技术局限性并及时咨询专业医师。