美国研究人员开发出可预测猝死心脏疾病风险的人工智能模型 准确率达89%
美国约翰霍普金斯大学的研究人员开发出一种名为MAARS的人工智能系统，该系统通过整合心脏MRI扫描与患者健康数据，可准确预测猝死心脏疾病风险，准确率达89%，在40至60岁人群中甚至达到93%。这项技术有望改善当前临床指南的不足，实现个性化心脏护理。
环球医讯
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- 高血压诊断延迟与药物处方延迟相关一项发表在《JAMA网络公开》上的回顾性队列研究表明，高血压诊断延迟较为常见，并与治疗启动的延迟相关，诊断延迟越长，心血管风险越高。年轻、女性以及非西班牙裔亚裔或非西班牙裔黑人患者诊断延迟更为明显。电子健康记录系统可能有助于更早识别和治疗高血压，从而降低心血管风险。
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