在阿德瓦梅德年度医疗设备会议上，大力推广人工智能的大型科技公司影响力持续扩大。本届会议邀请了谷歌云、微软和英伟达的演讲嘉宾，并举办了关于医疗健康领域人工智能未来的主题演讲。
《医疗技术纵览》上周采访了与会企业高管，了解医疗设备领域人工智能应用的核心关注点。他们强调需聚焦实际成果、隐私保护以及AI技术类型的转变。
以下是阿德瓦梅德医疗技术会议关于人工智能的五大启示：
1. 聚焦成果而非技术噱头
在10月7日的主题讨论中，医疗科技企业强调创新应以目标为导向，避免昙花一现的人工智能项目。
微软美国生命科学业务总经理托德·默施表示，企业在过渡到更多使用AI工具的初期阶段存在大量"无序扩张"。公司往往基于灵感或热情选择用例，但与实际业务缺乏有效关联。
"这就像一堆蜡烛下没有蛋糕支撑，"默施说。
在小组讨论中，企业领导者描述了筛选AI试点项目的挑战。
"我认为我们仍在摸索这个问题，"雅培医疗设备集团总裁丽莎·厄恩哈特表示。她指出雅培作为大型企业可同时推进多个项目，但未必全部规模化。
瑞思迈首席执行官米克·法雷尔呼吁更多讨论应聚焦AI应用成果，企业应公开这些成果。他更希望减少对技术投资金额的讨论。
"没人关心这个，"他说，"人们真正在意的是成果。"
2. 隐私标准必须强化
雅培的厄恩哈特表示，尽管企业对AI兴趣浓厚，但公司正退后一步思考指导原则、标准和透明度等问题。她强调将医疗产品的同等标准和信任度应用于AI技术至关重要。
瑞思迈的法雷尔指出，谷歌、Meta和亚马逊等科技公司常将用户视为产品，但医疗科技企业应划清界限。该界限应包含隐私保护、网络安全和互操作性。
"我掌握某人33%的生活数据——他们的就寝时间、起床时间、每一次呼吸，"这位销售CPAP设备的公司首席执行官说。
他补充道，医疗设备使用者应明确自身并非产品，并能随时获取自身数据。
3. 企业密切关注全球AI监管动态
随着美国特朗普政府调整AI战略，以及欧盟实施首部《人工智能法案》，医疗科技企业正努力跟上全球监管步伐。
"我们正持续关注政策推进的整体动向，"谷歌云全球医疗健康与生命科学总监什维塔·马尼亚尔在采访中表示。
在美国，特朗普政府撤销了拜登政府的AI计划，转而呼吁采取放松监管策略以"维持并增强美国AI主导地位"。这对医疗行业特别是医疗设备的具体影响尚不明确。
根据美国食品药品监督管理局（FDA）设备中心最新优先指南清单，该机构似乎在既有工作基础上推进。中心优先制定预定变更控制计划的最终指南（允许上市设备进行特定变更的框架），以及AI赋能设备的生命周期管理指南终稿——该指南草案已于1月发布。
"生成式AI对整个行业乃至监管机构而言仍属新兴领域，"GE医疗影像业务首席执行官罗兰·罗特在采访中表示。他指出FDA高度关注这些技术的潜力与风险，企业正与该机构紧密合作，探讨医疗设备所需的数据质量、透明度和偏见防护措施。
"你会看到监管机构——无论FDA还是欧洲机构——近年来已加强医疗设备指南并提升预期，这种趋势将持续，"罗特说。
4. 企业使用的AI类型正在转变
GE医疗早期AI工具采用机器学习技术。随后该公司开始运用深度学习——一种利用神经网络识别模式的技术——进行图像重建。这些初期模型（涵盖GE医疗经FDA批准的100多款设备）聚焦特定用例，如识别结构病变或脑部分割。
罗特表示，该方法契合当前医疗设备框架，因其可针对特定用例进行验证和文档记录。但其局限性在于人类疾病类型繁多、个体差异显著，单个模型难以全面覆盖。
GE医疗及其他医疗科技企业已开始测试基础模型——通过大规模数据集构建可适应新问题的框架。
例如，罗特介绍GE医疗正在开发基于9万余项研究中17.3万张MRI图像的全身3D MRI基础模型。该公司还基于120万匿名数据集推进类似X光影像项目。
5. 科技巨头在医疗领域的角色正在转变
"过去科技巨头始终在医疗行业外围试图发挥作用，"谷歌云的马尼亚尔表示，"这种动态已经改变。"
"如今我认为技术已成为医疗生态系统的底层基础，"马尼亚尔说。
科技企业 increasingly 与医疗设备公司合作。谷歌云与糖尿病技术公司德康合作，为其非处方血糖传感器开发基于生成式AI的周度洞察功能。英伟达已与美敦力、强生和GE医疗等企业达成AI合作。亚马逊网络服务也与该领域AI公司建立伙伴关系。
"医疗设备是传统行业，亟待创新，"马尼亚尔说。
【全文结束】
