医疗系统在女性疾病认知与治疗领域长期存在知识缺口。由丹麦人工智能创新中心（DCAI）牵头，丹麦技术大学工程师与阿美格和希弗多医院医生组成的跨学科团队，依托哥本哈根大区技术大学医院（TUH）平台启动重大合作项目。"我们掌握着全球最大且最独特的女性健康数据集，现在借助Gefion超级计算机的强大算力，终于能够充分挖掘其科研价值"，丹麦技术大学副教授、阿美格和希弗多医院妇产科数据科学负责人David Westergaard强调。
女性健康是复杂的科研领域
通过接入Gefion的AI算力，研究团队可对诊断影像、基因组分析、细胞蛋白质组学、生物样本库和数十年临床记录等多维度数据进行整合分析。这些数据涵盖月经周期规律、肠道菌群演变、不孕症、妊娠并发症，以及影响全球数千万女性却长期未解的子宫内膜异位症和子宫腺肌症（子宫内膜异位生长）等疾病。
David Westergaard指出："女性健康研究因动态生理特征而充满挑战，历史上科研界常将激素波动视为干扰因素而非核心生物学机制。Gefion让我们实现数据集成模式革命——过去需数周的复杂模型运算现在仅需数分钟。"目前团队已整合2019-2025年间阿美格和希弗多医院妇产科收集的1.0-1.5万名女性临床数据。
工程师为生物学机制研究注入新视角
妇产科基础研究负责人、丹麦技术大学副教授Karina Banasik强调："医院科研环境实现了临床洞见与数据科学的深度协同。这种跨学科碰撞让我们首次系统解析疾病底层生物学机制，为未来预防、诊断和治疗开辟新路径。"
超级计算机弥合女性疾病知识鸿沟
阿美格和希弗多医院妇产科高级医师、哥本哈根大学妇产科学教授Henriette Svarre Nielsen主导超级计算机应用。她指出："过去数十年临床试验排斥女性受试者，现有生物医学知识多基于男性及雄性动物模型。2025年我们仍缺乏女性生理机制基础认知，这正是Gefion要改变的现状。"
DCAI首席执行官Nadia Carlsten表示："Gefion不仅具备顶尖AI算力，更通过数据主权设计保障用户完全掌控数据安全。我们支持这支卓越团队突破女性健康研究瓶颈，其成果将直接影响全球数百万女性。"
本研究获奥勒·柯克基金会、奥托·莫勒基金会、生物创新研究院和诺和诺德基金会资助。
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