日本新潟大学的渡边博士及其团队揭示，使用人工智能（AI）分析正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）图像可以预测肺癌免疫治疗引起的严重副作用——间质性肺病的发生。
免疫治疗显著改善了原发性肺癌的治疗效果，但有时会导致严重的副作用，即间质性肺病。间质性肺病以肺部纤维化为特征，可能导致呼吸衰竭而危及生命。不幸的是，目前很难预测免疫治疗引发的间质性肺病。因此，需要有效的预测方法来评估免疫治疗后发生间质性肺病的风险。
这项回顾性研究调查了165名在新潟大学医学和齿学医院接受免疫治疗的原发性肺癌患者。由于间质性肺病可能是在免疫治疗激活炎症细胞同时损害健康肺组织和癌细胞的情况下发生的，研究人员假设，在免疫治疗前健康肺部有严重炎症的患者更有可能在治疗后发展为间质性肺病。渡边博士及其团队关注PET/CT扫描，这是一种能够检测全身炎症的核成像测试。研究人员使用AI分析PET/CT图像，量化了非癌性肺区域（即无癌区域）的炎症程度。研究表明，非癌性肺部炎症较高的患者在接受免疫治疗后发生间质性肺病的风险是非癌性肺部炎症较低患者的约6.5倍。
山崎博士表示：“PET/CT通常用于检测癌症转移，但它也可能有助于评估与癌症治疗相关的副作用风险。我们的研究结果不仅有助于预测免疫治疗后发生间质性肺病的可能性，还可能阐明这一严重副作用的机制。我们应进行多中心前瞻性研究以进一步验证这些发现。”
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