韩国两大IT公司Naver Corp和Kakao Corp分享了他们在医疗保健领域的人工智能创新应用。在HIMSS24 APAC小组讨论“技术巨头在医疗保健中的角色：Naver和Kakao的角色”中，Kakao Healthcare首席执行官黄熙博士和NAVER Healthcare Lab医疗创新中心负责人崔东哲博士分别介绍了各自组织在推进韩国数字健康方面所做的贡献。
黄熙博士讨论了旨在优化临床数据的潜在解决方案。“有很多选择，但从技术角度来看，我认为联邦学习是一种非常有前景和乐观的解决方案，可以解决[数据]障碍。”鉴于患者数据的非结构化性质，联邦学习和训练生成结构化临床数据的人工智能模型可能是关键，黄熙博士建议。“我们可以使用传统的[自然语言处理] NLP结合[大型语言模型] LLM进行模型训练集。Kakao Healthcare开发并部署了自动映射，用于标准化国际[数据管理]标准的代码。”他继续说道，这一过程可以减少人力和经济资源达70%-80%。
崔东哲博士分享了NAVER Healthcare Lab的类似流程。“[Naver]最近推出了一项症状检查器，用户可以查看健康症状并预约医生。患者的病史将与电子病历（EMR）集成，双方都可以节省时间，”他解释道。“记录将自动转换为临床安排的医生笔记。作为医生，我可以拿到这些笔记后直接进行体格检查，减轻我的认知负担。”崔博士强调了额外的医生和专家意见在对抗潜在“AI幻觉”方面的重要性。“我们招募了一组医生和专家来验证平台上的所有答案。这种方法有两个好处：用户可以获得可验证的答案，无关的AI问题可以被专家临床医生提出的有价值的问题所替代。”
崔博士表示，这种创新可以作为患者的“医生朋友”，始终陪伴在患者身边，同时帮助虚拟提升医疗能力。
(全文结束)
