最近的技术进步正在改变医疗保健行业，而人工智能（AI）正成为这一变革的核心。AI越来越被认可其在简化流程、改善患者结果和协助医疗保健专业人士方面的潜力。从追踪长新冠症状到增强癌症诊断，AI应用正越来越多地融入医疗保健环境中，有望缓解全球医疗系统面临的诸多紧迫问题。
一个显著的例子是由麻省总医院布里格姆（Mass General Brigham）的研究人员开发的AI工具，该工具旨在通过筛选电子健康记录来识别与长新冠相关的症状。长新冠，也称为后新冠综合症，影响了许多经历过新冠病毒感染的人，症状在初次感染后持续很长时间。据世界卫生组织估计，约有20%的SARS-CoV-2感染者可能会发展成长新冠。这项创新旨在帮助临床医生区分由长新冠引起的症状和现有条件引起的症状，从而提高患者的诊断过程。
高级研究员Hossein Estiri领导了麻省总医院布里格姆的AI研究，强调了澄清长新冠负担的重要性，他表示：“关于长新冠的真实负担的问题——这些问题现在似乎更加触手可及。”首席研究员Alaleh Azhir博士也呼应了这一点，称该工具可能对处理复杂病史的医疗保健提供者具有变革性意义。通过利用AI系统地突出相关症状，医疗保健专业人员可以花更多时间在患者护理上，而不是筛选数据。
新冠疫情带来的紧迫现实不仅推动了技术创新，还引发了关于公共卫生政策和个人权利的更广泛讨论。最近的一项联邦陪审团裁决突显了这一关键时刻；前蓝十字蓝盾密歇根州分公司员工Lisa Domski因拒绝遵守公司的新冠疫苗接种规定而被解雇，她因宗教信仰赢得了1300万美元的赔偿。这不仅提出了个人健康决策自主权的问题，还突显了公司在健康危机中对员工的责任。Domski的律师指出，“我们的先辈为了每个美国人自由行使自己的宗教信仰而战斗和牺牲……”强调了公共卫生规定和个人自由之间的紧张关系。蓝十字蓝盾计划在裁决后审查其法律选择。
但AI的进步不仅限于诊断长新冠和解决公共卫生政策问题。GE医疗最近推出了CareIntellect for Oncology，该应用结合了多种患者数据形式，为肿瘤学家提供可操作的见解。这款基于云的应用程序利用生成式AI技术，揭示患者历史和临床笔记中的细节，有助于改进前列腺癌和乳腺癌等癌症的治疗决策。预计将于2025年在美国市场推出，该应用将与坦帕综合医院等机构合作，专注于整合结构化和非结构化数据，以帮助临床医生进行临床试验和治疗反应评估。
梅奥诊所总裁John Halamka博士也强调了AI在医疗保健改进中的重大贡献。他指出了四个关键应用：基于住房的社会经济地位（Houses）指数，利用公共住房数据创建个性化医疗计划；AI辅助的心电图设备用于早期心脏病检测；智能手机技术用于诊断结核病；以及预测胰腺癌的算法。通过在这些医疗保健的各个方面引入AI，机构旨在更有效地应对慢性疾病，促进公平的医疗保健，优化资源分配。
例如，AI辅助的心电图可以评估心房颤动等心脏疾病的概率，从而实现早期干预和持续监测。Halamka亲自展示了这些AI应用的有效性，分享了他的测试诊断及其带来的生活改变。利用AI改进罕见疾病如胰腺癌的诊断和管理，可能会带来显著的进展，大幅延长患者的生命。
然而，AI的集成也引发了数据中存在的偏见问题。Halamka强调了分析多样化健康记录的必要性，以避免偏差结果。一个方面是确保算法中包含社会经济地位、教育水平和人口统计学的代表性。另一个挑战是健康数据的安全性，因为匿名化记录可能很复杂，甚至可能导致隐私泄露。因此，随着医疗系统推进AI解决方案，数据完整性仍然至关重要。
从全球范围来看，谷歌等机构也在利用AI实现重要的公共卫生成果。通过分析咳嗽声音模式的合作项目，谷歌正努力使结核病诊断在农村和欠发达地区更加便捷高效。这种AI驱动的方法有可能根本性地改变医疗保健交付模式，使其更具影响力，利用技术触及弱势社区。
人工智能在医疗保健领域的快速演变展示了巨大的潜力。随着AI创新势头的增强，这些进步对于塑造未来的医疗保健格局至关重要。无论是通过提高诊断准确性、提供患者特定的治疗，还是解决系统性的医疗保健不平等，AI都处于这一变革时代的前沿。技术与医疗保健的日益交织不仅预示着希望的进展，还要求谨慎监督，以保护患者权益和促进公平。
因此，随着机构采用AI技术，应对伦理、隐私和运营挑战的能力将变得越来越重要。与利益相关者的互动、监控数据实践和确保公平的AI部署都将有助于这些技术奇迹的成功集成。对于医疗专业人员和患者而言，AI的前景不仅意味着效率，还带来了延长健康和提高生活质量的希望。
AI无疑正在产生影响，随着技术的不断进步，它们可能会重新定义医疗保健的提供、理解和体验方式。
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