一种新的基于AI的软件已经开发出来，可以与超声设备集成，通过提供胎儿头部位置的精确实时信息来“指导”分娩过程。该软件可以清楚地向操作者指示——使用交通灯系统——是否可以继续自然下降到产道、是否需要使用真空吸引器，甚至是否需要进行紧急剖宫产。
这款工具最早可能于2028年在分娩室投入使用，是由罗马天主教大学妇产科全教授图利奥·吉（Tullio Ghi）领导的一项研究的一部分，该研究发表在《欧洲妇产科与生殖生物学杂志》上。该项目得到了意大利国家研究委员会（CNR）临床生理学研究所（位于莱切）的技术支持，以及帕尔马大学妇产科诊所的同事们的协助。多中心研究是在ISLANDS国际研究小组（国际分娩超声研究组）的框架内进行的，该研究组由吉教授创立，接下来将进行一项新的前瞻性研究，该研究已被意大利卫生部选为全国重要项目（PRIN），并获得约20万欧元的资金支持。
胎儿通过产道的过程可能会遇到障碍和风险。胎儿不正位——即胎儿的枕骨朝向骶骨而不是母亲的耻骨——是导致产程延长或停滞的最常见原因之一。根据胎儿头部在下降过程中的位置，可能需要使用真空吸引器来辅助分娩，或者在更困难的情况下，为了确保母婴安全，需要进行紧急剖宫产。
评估胎儿头部位置对于经验丰富的从业者来说也是一项挑战，吉教授解释说。当从业者用手进行评估时，有五分之一的几率出现错误，这可能导致真空吸引器放置不当，进而导致提取失败、产程延长，最坏的情况下，会导致处于窘迫状态的婴儿延迟分娩。超声波可以帮助医生在使用真空吸引器前准确评估头部位置，但并非所有分娩室的操作者都能有效使用超声波来获取精确信息。
基于AI的软件使用超声图像向操作者提供精确的实时响应，显示“判决”结果为交通灯形式：红色表示不适合继续使用真空吸引器，应考虑紧急剖宫产；绿色表示可以安全使用真空吸引器；黄色表示情况不确定。
在多中心研究中，该软件已使用来自全球16个中心的2,154张超声图像进行了验证。吉教授表示，该模型在分类胎儿头部位置方面的整体性能非常出色，总体准确率为94.5%，灵敏度为95.6%（检测头部不正位的能力）。
“我们开发了一种应用于超声的AI模型，可以在分娩过程中自动评估胎儿头部位置，耗时仅需几分之一秒，总体准确率非常高。”罗马天主教大学妇产科全教授图利奥·吉（Tullio Ghi）同时也是罗马阿戈斯蒂诺·杰梅利大学医院基金会（Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS）产科主任，他说道，“未来我们将在更大的患者群体中验证我们的模型，然后才能将其引入常规临床实践，但我们相信，如果结果保持积极，该软件可以在3-4年内成为临床实践的一部分。”
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