研究人员开发了一种人工智能（AI）工具，可以通过筛查血液样本中的免疫细胞基因序列，一次性诊断一系列感染和健康状况。这项研究涉及近600人，并于2月20日发表在《科学》杂志上。该工具能够识别参与者是否健康或患有COVID-19、1型糖尿病、HIV或自身免疫性疾病红斑狼疮，以及他们是否最近接种了流感疫苗。
英国剑桥大学分子生物学家Sarah Teichmann表示：“这是一种一次性的测序方法，可以捕捉到免疫系统曾经接触过的所有病原体。”她解释说，这种工具结合了六种机器学习模型，用于分析编码B细胞和T细胞受体关键区域的基因序列，并从中识别与特定疾病相关的模式。
免疫系统通过其主要的两种细胞类型——B细胞和T细胞，记录了过去和当前的疾病历史。当一个人感染病毒或患有自身免疫性疾病时，他们的B细胞和T细胞数量增加，并开始产生特定的表面受体。通过测序编码这些受体的基因，可以揭示个人独特的疾病和感染记录。
斯坦福大学计算机科学家Maxim Zaslavsky指出：“目前的诊断工具对免疫系统记录的利用非常有限，而大多数先前的努力仅集中在B细胞或T细胞的序列上。”他强调，“将两者结合起来，可以获得更完整的免疫活动图谱，从而更好地了解可能正在发生的情况。”
奥斯陆大学计算免疫学家Victor Greiff表示：“免疫系统是一种天然的诊断工具，如果我们能学会如何解读它的工作原理，我们也可以做到这一点。”
尽管该工具尚未准备好用于临床，但通过进一步完善，它未来可能帮助医生处理‘目前尚无明确诊断方法的疾病’，Zaslavsky说。
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