人工智能已被训练用于检测白癜风的早期迹象，白癜风是一种皮肤失去色素的慢性疾病。俄罗斯联邦开发的系统分析受影响区域的照片，评估脱色程度，识别疾病活动迹象和色素恢复迹象，并且还可以用作皮肤科医生的培训工具。开发人员已在印度测试了该服务，并计划将其推广至金砖国家。同时，专家强调该技术并非用于自我诊断。其主要任务是帮助医生更快、更准确地评估皮肤状况的微小变化，提高患者监测的客观性。
AI皮肤科医生将发现白癜风
俄罗斯开发了一种基于人工智能的工具，帮助医生和患者在最早阶段检测白癜风。与传统的视觉评估不同，该服务分析皮肤区域的照片并提供专家意见。
— 用户拍摄该部位的照片，系统对其进行分析并将视觉图像转化为结构化评估。它确定皮肤颜色变化的程度，是否有疾病活动的迹象，是否有色素恢复的迹象，"开发公司Scanderm的联合创始人叶夫根尼·索博列夫表示。
《消息报》参考资料
白癜风是一种慢性疾病，皮肤会失去黑色素色素，导致出现浅色或白色斑点。该疾病增加了晒伤的风险，通常与自身免疫和内分泌疾病合并发生。同时，早期识别该疾病可能很困难，因为脱色病灶可能有不同原因。
新服务允许您标准化皮肤变化的评估并随时间跟踪它们。该开发基于计算机视觉技术。该模型基于医生标记的5万多张照片进行训练。人工智能逐像素将图像划分为健康皮肤区域和白癜风病灶，自动计算病变面积，将新图像与以前的图像进行比较并评估疾病动态。
— 不仅考虑病灶的面积，还考虑其脱色程度。人工智能确定病灶占据人体的百分比。然后进行计算，我们得到一个计算估计值，不仅反映面部病灶的面积，还反映脱色皮肤的严重程度，"该公司数字诊断首席医学专家、皮肤科医生玛丽亚·萨尔尼科娃表示。
照片：Scanderm
除了帮助医生和患者外，该软件还可作为医学生和住院医师的模拟器。通过这种工具，年轻的专业人员学习分析白癜风病灶的照片，确定脱色程度、疾病活动迹象和色素恢复，并将其发现与专家评估进行比较。
— 在实践中，这些迹象并不总是容易立即识别：了解要寻找什么以及如何解释所看到的内容很重要。模拟器帮助学生和住院医师更有信心地识别这些迹象，将其答案与参考解释进行比较，并逐渐从理论过渡到实际照片分析，"玛丽亚·萨尔尼科娃补充道。
照片：Scanderm
根据开发人员的说法，该技术已在印度进行了测试。它在PGIMER大学（研究生医学教育与研究中心）的支持下作为世界白癜风日的一部分进行了展示。未来，该公司计划向金砖国家的医疗机构和大学提供该服务，并扩大其国际使用范围。
使用白癜风检测工具的前景
该开发前景看好，因为它解决了现代医学的一个关键任务——视觉评估的标准化，《消息报》营销总监、参与NTI Helsnet市场的Cels公司联合创始人尼基塔·尼古拉耶夫表示。在医生处理图像的许多领域，无论是皮肤病学、放射学还是其他诊断领域，结果在很大程度上取决于专家的经验和在临床背景下解释视觉迹象的能力。
— 我们已经在俄罗斯和国际市场上看到对这一趋势的需求。重要的是，我们谈论的不仅仅是一个给用户提供正确答案的服务，而是一个具有专家标记和匹配答案分级的教育系统。这种方法更接近真实的临床实践：在诊断医学中，并不总是存在二元的"是"或"否"，体征的严重程度、过程的动态、图像与病史和其他数据的比较通常很重要，专家表示。
照片：Getty Images
萨马拉国立医科大学（SamSMU）职业培训学院皮肤性病学和美容学系主任安东妮娜·阿尔谢尼耶娃表示，人工智能接管了常规工作，为医生与患者沟通腾出了更多时间。
— 将复杂的视觉病理学转化为安全且直观的工具是皮肤病学的真正进步。模拟器帮助未来医生获得更清晰的视野，并显示其评估与专家意见的吻合程度，这一点尤为重要。这种方法塑造了临床思维，而不仅限于记忆正确答案。此外，计算机视觉技术通过将主观视觉评估转化为定量指标，使诊断更加客观，"她表示。
项目经理
照片：Scanderm
同时，开发人员强调该服务并非用于自我诊断，也不取代医生。它的任务是帮助专家更快、更客观地评估皮肤变化，跟踪其动态，并在做出临床决策时使用所获得的数据。
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