韩国科学技术院（KAIST）于11月14日宣布，它已被选为科学与信息通信技术部监督的"AI专用基础模型开发项目"的"Lunit联盟"主要参与机构，并已正式开始为医学和生物领域开发AI基础模型。通过该项目，KAIST计划开发一个涵盖生物和医学数据全生命周期的"医学专用AI基础模型"，并引领基于AI的生命科学创新生态系统建设。
"Lunit联盟"包括7家公司——Lunit、Trillion Labs、Kakao Healthcare、Igenscience、SK Biopharm和Rebellion，以及9个医疗和研究机构，包括KAIST、首尔国立大学、纽约大学、国民健康保险服务一山医院和延世塞弗伦斯医院。该联盟将获得256台先进的B200 GPU支持，用于构建和展示"基于证据链的全周期医学AI模型"——一个从头到尾连接和分析医疗数据的AI系统，以及"多智能体服务"——一个多个AI协作进行诊断和预测的系统。
KAIST在该项目中的参与涉及由计算学院和金在哲人工智能研究生院的教授组成的联合研究团队。崔允宰（Yoonjae Choi）、金泰균（Tae-Kyun Kim）、金钟哲（Jong Chul Ye）、金炫宇（Hyunwoo Kim）和洪承勋（Seunghoon Hong）教授将担任研究团队，研究副院长李相烨（Sang Yup Lee）将担任顾问角色。
研究团队不仅仅是在收集数据，而是正在建立一个策略（L1~L7阶段），以精确处理和系统管理医学和生命科学数据，使AI能够实际学习和利用这些数据。通过这种方式，他们计划开发和验证一个连接和分析各种生命科学数据（包括医疗信息、基因/蛋白质数据和新药候选物）的AI模型。
研究团队旨在整合的数据范围广泛，从语言到实际患者治疗信息。具体来说，L1代表语言数据，L2是分子结构，L3是蛋白质和抗体，L4是包含基因和蛋白质信息的组学数据，L5是药物信息，L6是医学研究和临床数据，L7是从实际医院获得的真实世界临床数据。本质上，AI处理的数据连接了从语音和文本到分子、蛋白质、药物、临床研究和实际患者治疗信息的一切。
< 通过同时查看X光图像和医生解释（文本）来训练AI的过程（来自崔允宰（Jae-Yoon Choi）教授实验室的MedViLL）>
李相烨（Sang Yup Lee）副院长是合成生物学和系统代谢工程领域的世界知名学者，通过生命科学、工程学和AI的融合，引领生物制造平台的建立和政策建议。他为基因和蛋白质等生命信息（组学）的分析提供建议，并设计验证实验结果的反馈系统，支持韩国开发的医学AI模型获得国际可靠性和竞争力。
李副院长表示："AI技术正在打破生命科学和工程学的界限，创造知识创造的新范式，"并补充说，"KAIST将利用全周期医学数据，加速AI揭示疾病原因并预测治疗方法的时代。"
KAIST校长李光炯（Kwang Hyung Lee）表示："KAIST将为创建基于AI的生命科学创新生态系统做出贡献，通过世界一流的AI-生物融合研究引领国家战略产业的创新，并推动人类健康和科学技术的进步。"
Lunit联盟开发的模型将以开源许可证形式发布供商业使用，并有望扩展到各种医疗和健康服务，如国家健康聊天机器人。通过此次参与，KAIST计划加强基于AI的生命科学数据基础设施建设、医学AI标准化以及AI伦理和政策建议的研究，引领国家生物和医学科学研究的AI转型。
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