布拉肯·巴布拉如今在接诊患者时，会先关上诊室门并询问是否介意录音。他轻点手机启动录音功能确认运行正常后，便能专注倾听患者诉说。这位杰斐逊健康初级保健医生坦言，过去问诊时他不得不埋头飞速记录笔记，难以保持持续眼神交流并充分参与对话；而过去一年，他已开始使用人工智能工具代为监听和记录。问诊结束后，巴布拉停止录音，几分钟内电脑屏幕便会显示分段整理的病历记录，概括对话要点、讨论的各类医疗问题及后续建议步骤。
"现在我能直面患者交流，完整倾听所有内容，"巴布拉表示，"耗时相同但病历质量显著提升。"费城及全美多家医疗机构多年来已在患者看不见的环节应用人工智能，例如用该技术扫描影像寻找癌症迹象或优化预约安排。如今，环境监听与AI听写工具正成为患者在诊室可见的新应用。该技术在医疗领域极具吸引力——研究表明医生记录病历和管理档案的时间远超与患者互动时间。宾夕法尼亚大学近期研究证实，此类工具能有效减少医生下班后的文书工作量。
今年秋季早些时候，杰斐逊健康宣布计划通过包括环境监听在内的AI工具，在2028年前为临床医生 reclaim 1000万小时工作时间。宾夕法尼亚大学医学部约1200名医护人员已启用AI听写工具辅助记录。但医学伦理专家警告，医疗机构需谨慎对待这个FDA监管薄弱的快速增长市场——该机构主要负责医疗器械和药物监管。FDA数字健康委员会正探索未来监管医疗AI的路径。例如录音错误可能导致用药剂量错误，且听写工具可能难以识别外国口音。医疗机构还必须确保患者同意录音，并保障其分享的私人健康信息安全。"这要求医疗机构谨慎采用并严格测试技术，"哈佛大学法学院生物伦理学副教务长I·格伦·科恩强调。
环境监听与AI听写工具远不止录音转写。这些程序能区分不同说话者声音，并过滤无关细节（如天气闲聊或宠物话题）。对话结束后，技术会生成综合性医疗记录——这不是简单文字稿，而是分段总结讨论的每项医疗状况、医生建议及后续步骤。宾夕法尼亚大学内科医生迪娜·卡帕隆戈表示，该技术改变了她与患者的互动方式：注意力不再被分摊在倾听与记录之间。
接诊时她先说明AI听写工具并征得同意（多数患者同意），随后通过手机安全应用打开电子病历，点击绿色按钮启动录音。卡帕隆戈已使用宾大自主研发的AI听写工具约一个月，她会向患者解释检查中需要口述的部分以确保工具准确记录。"患者能听到我说'心律正常'，明白我为何触摸他们腿部内侧，"她指出，"这帮助他们更好理解诊疗过程。"检查结束停止录音后，程序通常在她离开诊室前几分钟内将文字病历弹出屏幕。
听写工具要求医生审核所有AI生成记录是否存在错误，并在成为患者正式档案前确认。卡帕隆戈和杰斐逊医生巴布拉均认为AI生成的病历比个人手写更全面且极少出错，通常只需修正同事姓名拼写或删除无关细节。宾大一项涉及46名医护人员的研究显示，AI听写与环境监听工具使医生在问诊期间及之后操作电子健康记录的时间减少20%；下班后文书工作量下降30%（相关成果于2月发表在《美国医学会杂志网络开放》）。卡帕隆戈虽未参与该研究，但表示工具确实为她节省了时间。
尽管该技术有望提升医生效率并改善患者互动，伦理专家仍警示潜在风险：若医生未仔细审核AI生成记录，可能遗漏用药剂量等错误；随着AI记录成为常态，医生快速浏览或略读病历的可能性会随时间增加（科恩在同期《美国医学会杂志》发表的评论中指出）。技术较弱的工具可能误判外国口音导致记录失准。
环境监听等AI工具还带来隐私挑战。包括宾夕法尼亚州在内的多州要求录音需双方同意，这意味着医生必须接受培训以向患者解释技术并解答疑问。医疗机构另一难题是如何处理患者不愿录音的敏感话题（如家庭暴力讨论）。该技术还可能影响医疗事故诉讼中病历的使用——它提供了最完整的医患对话历史、健康问题首次记录时间及诊疗步骤。但环境监听工具不生成逐字稿，而是用AI提炼重点后由医生编辑的摘要。
"你产生了多重记录：原始录音、转写摘要及医生最终确认版，"科恩指出，"文档保留政策该如何制定？"
宾大和杰斐逊健康表示已意识到AI风险并谨慎推进。杰斐逊健康总裁巴利格·耶希亚坦言："医院管理者每天收到大量AI产品推介，必须严格筛选哪些工具对患者足够安全且值得探索。"
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