AI模型不仅能够早期检测胰腺癌，还能够预测这种致命疾病的预后，科学家们表示。
阿拉伯联合酋长国沙迦酋长国沙迦——沙迦大学的科学家在一项新研究中揭示，肿瘤学家利用人工智能（AI）进行测试，不仅可以早期发现胰腺癌，还能全面了解这种致命疾病的发展趋势。
尽管仍处于初始阶段，科学家表示，AI驱动的预后技术有潜力为胰腺癌患者提供个性化医疗和治疗铺平道路。
这些科学家在《贝尼苏韦夫大学基础与应用科学期刊》中描述了他们的研究成果，并得出这一突破性结论，这是基于对胰腺癌相关科学文献的全面回顾。
由于其高死亡率，胰腺癌成为严重的健康问题。2022年全球报告了467,409例死亡病例和510,992例新发病例。研究人员通常将胰腺癌称为“癌症之王”，因为如果未及早发现，其癌细胞具有快速扩散到身体其他部位的能力。
“然而，由于缺乏明确的分子标志物和临床症状等多重因素，该疾病往往在晚期才被发现，导致手术干预无效。”作者警告称，“因此，早期检测和精确分期对于改善治疗效果至关重要。”
在他们的研究中，科学家提供了他们所谓的“简洁概述”，说明AI如何用于胰腺癌的诊断、预后和治疗。
“利用AI进行初步测试可以显著改善胰腺癌患者的预后，”他们写道，“AI驱动的图像分析技术进步有可能改变计算机辅助诊断系统，帮助医生进行精确可靠的评估。”
研究人员对文献的广泛回顾涵盖了AI及其在处理胰腺癌病例中的多种用途。
科学家关注的一个重要方面是多组学，这需要结合和分析不同类型的数据，以及专业人员和科学家的合作，以获得对复杂且致命疾病（如胰腺癌）的深入理解。
他们指出，“必须认识到AI在多组学领域的重要性。医疗行业正处于一个由技术和科学进步推动的新时代前沿，AI的整合正在加速这一进程。”
“这一进展只能通过临床医生、科学家、数据分析师和技术人员的努力实现。尽管计算机系统存在一些限制，但凭借其惊人的处理能力，预计它们将很快带来重大突破。”
作者赋予AI模型高度的能力，能够在最早阶段发现胰腺肿瘤，帮助医生正确评估患者风险，并制定长期治疗计划。
他们呼吁更好地理解和控制这些模型，因为它们的操作和理解并不容易。他们指出，大量基于AI的胰腺癌检测、预后和治疗解决方案“使临床使用变得有些复杂，如果没有清晰的理解和解释，医生无法对其适用性和可靠性进行关键评估。”
尽管与AI应用相关的复杂性，作者报告称，研究人员正努力开发各种方法，使其对医疗专业人员更加易用，同时让患者对其有效性充满信心。
他们预测未来AI工具前景广阔，认为由于一种名为“可解释AI”的人工智能新领域的出现，这些工具将更容易被临床采用。
他们透露，癌症研究人员“正在创建和应用可解释AI方法，包括特征相关性评分、信息图表和自然语言解释，以解读AI预测。”
他们高度评价新的机器学习模型，这些模型可以在早期识别胰腺癌，从而大幅降低发病率和死亡率。
物联网方法的应用最近引起了肿瘤学研究人员的关注。作者表示，这些方法有望彻底改变胰腺癌的检测、预后和治疗。
“AI应通过结合患者特定数据，帮助肿瘤学家制定个性化治疗方案。它被用来预测患者对免疫疗法、化疗、放射治疗和手术等治疗的反应，”他们写道。
在建议中，作者呼吁进行更多基于AI的胰腺癌研究，最终构建“半自主模型，减轻临床医生压力，提高生产力，甚至实现完全自主。”
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