如同现代生活的诸多领域，医学正迅速被人工智能重塑。在医疗健康领域，增长最快且可能影响最为深远的应用是一种被称为"环境智能"的技术。
环境智能被描述为一种隐形的AI操作。它在后台运行，当接收到外部提示（如有人说话）时被激活。临床医生和大型医疗系统正迅速采用多种竞争性的环境智能应用，以"隐形"方式记录患者就诊期间的对话。
这些新工具将医患互动转录为文本，并无缝整合到患者的电子健康记录(EHR)中，消除了医生在患者就诊期间输入观察结果以及后续手动记录病历的需求。
这些环境智能工具利用AI语音识别技术自动开具处方、安排实验室检测、处理计费和保险索赔。少数试点项目甚至能在记录的就诊信息与实验室结果、诊室血压和血氧检测以及临床观察相结合时，提出诊断和治疗建议。
皮特森健康技术公司(Peterson Health Technology)AI工作组的最新报告指出："随着人工智能应用迅速普及，环境听录系统有望成为医疗史上采用速度最快的技术之一。在近期记忆中，没有任何技术能像这样受到临床医生如此热情的接纳，或在没有监管指令的情况下如此异常快速地规模化。"
但热情背后也伴随着担忧。AI听录领域缺乏监管，应用的准确性未受到独立监测。在最近的一项研究中，研究人员报告称听录系统产生的不准确信息需要"保持警惕"。作者强调，生成的记录必须经过审核，应被视为辅助工具，而非可完全依赖的替代品。
据行业消息来源，数亿美元的投资正支持过去几年涌现的60种不同医生辅助产品。目前应用最广泛的产品包括Abridge、Athelas、Augmedix、DAX Copilot、DeepScribe、Heidi和Suki。微软正在为医院开发环境智能解决方案，用于捕捉护理操作并将其转化为患者医嘱和病历文档，主治医生和其他医疗人员可轻松访问这些信息。
去年，Abridge从投资者处筹集了3亿美元，而Suki筹集了7000万美元。今年6月，总部位于旧金山的Ambience从投资银行家处创纪录地筹集了2.43亿美元。该公司表示，其平台可直接与Athenahealth、Epic、Oracle Cerner和其他电子健康记录系统集成。
广泛使用的Epic电子健康记录系统已推出自己的环境智能项目。虽然Epic此前曾与微软的DAX Copilot和Abridge合作创建名为Art的环境工具，但其今年3月推出的AI记录系统是其自有专有产品。
"能够拥有软件在我们办公室中倾听日常普通对话并将其转化为医疗记录的理念确实具有变革性，"俄亥俄州布雷克斯维尔克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)首席医疗信息官助理埃里克·布斯医学博士(Eric Boose, MD)表示。布斯称，克利夫兰诊所去年在技术推出8天内就接纳了约1000名医生，目前6000名符合条件的临床医生中有4000人正在使用该技术。
布斯表示，对许多医生而言，该软件消除了工作中最繁琐的部分。
新程序改进了早期仅记录对话用于医疗记录的AI听录工具。新版本能够过滤掉不太相关的闲聊，例如关于天气或患者子女近况的讨论。
去年秋天发表在《美国医学会杂志》(JAMA)上的一项广受引用的研究发现，这些新工具通过减少文档记录时间帮助缓解了临床医生的职业倦怠。几项调查发现，这些工具还允许医生将注意力集中在患者互动上，而非在就诊期间输入电子记录，患者也表示喜欢这一点。研究中的医生表示，新的AI听录工具减少了所谓的"睡衣时间"——即医生需要输入当天早些时候患者就诊笔记的时间。
皮特森工作组发现："这些解决方案在减少倦怠和改善工作流程方面的承诺，正推动着医生诊所和医疗系统快速采用。"
爱荷华州爱荷华城爱荷华大学医疗保健(University of Iowa Health Care)临床副教授杰森·米苏拉克医学博士、理学硕士(Jason Misurac, MD, MS)在最近的美国医学会网络研讨会上表示："职业倦怠是一个多方面的问题，没有单一解决方案，但我们知道临床文档记录是导致倦怠的主要因素——尤其是在门诊环境中。"
凯撒医疗集团(Kaiser Permanente)正在进行最大规模的部署之一，Abridge技术被25000多名临床医生使用，包括其初级保健医生、专科医生和药剂师，覆盖全部40家医院和616个医疗办公室。
据2025年3月发表在《新英格兰医学杂志》上的一项研究，凯撒医疗集团(Kaiser Permanente Medical Group)的临床医生在使用环境听录工具的一年中比未使用者节省了超过15,700小时——相当于1794个工作日。
麻省总医院布里格姆(Mass General Brigham)报告称，其为2500多名临床医生使用环境AI。加州大学旧金山分校医疗系统(UCSF Health & Memorial)正在使用Ambience Healthcare，而奥克斯纳医疗(Ochsner Health)则向其4700名临床医生提供DeepScribe。
2025年2月，克利夫兰诊所宣布在成功试点覆盖80多个专科后，将在其门诊实践中推广Ambience Healthcare。该机构在技术推出8天内接纳了约1000名医生，目前6000名符合条件的临床医生中有4000人正在使用该技术。
尽管听录工具是迄今为止最常被接受的AI工具，但其他程序也在推出。例如，麻省总医院布里格姆实施了CodaMetrix的AI驱动自主医疗编码平台，该平台在放射学检测结果方面实现了85%的自动化率。该机构称，其使用导致理赔拒绝率降低了58.7%。据CodaMetrix数据，估计75万美元的成本节约使该系统能够将12名全职编码员重新部署到其他部门，同时将年支付增长率提高了12%。
临床决策支持(CDS)程序是正在测试的另一类AI工具。它们是集成到电子健康记录中的数字健康工具，为临床医生和患者提供基于证据的信息——如警报、医嘱集或诊断建议。由于CDS工具直接影响患者护理，行业表示它们需要更多测试，并与机构的临床指南保持一致。加州大学圣地亚哥分校健康中心(UC San Diego Health)开发了一种名为COMPOSE的内部AI算法，据大学研究人员2024年的一项研究显示，该算法将急诊科与脓毒症相关的死亡率降低了17%。
该研究发现："尽管这些进步和此类工具的明显潜力，但其广泛实施仍然是一个重大挑战。主要障碍是大多数医疗机构缺乏将这些新技术整合的标准化途径。"
迈克尔·沃尔德霍尔茨是经验丰富的健康和医学科学作家。
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