华盛顿（dpa-AFX）——先前的研究表明，人工智能在医疗领域具有巨大潜力。最近发表在《自然医学》杂志上的一项真实世界研究进一步证明，借助人工智能，医生在乳腺筛查中可以检测到更多的癌症病例。
“人工智能在乳腺X线摄影筛查中的表现至少与人类读片者一样好，而我们的研究表明它甚至更好，”德国吕贝克大学的癌症流行病学家亚历山大·卡塔利尼克（Alexander Katalinic）表示。
该研究在德国进行，分析了2021年7月至2023年2月期间接受乳腺癌筛查的461,818名50至69岁女性的数据。
所有女性的扫描图像均由两名放射科医生独立检查，而约26万名女性的数据则由放射科医生使用人工智能支持的图像查看器进行分析，该查看器将乳腺筛查结果分类为正常、可疑或未分类。
未使用人工智能辅助的参与临床医生在筛查中每1,000名患者确诊了大约6例乳腺癌病例，通过活检确认。相比之下，借助人工智能软件，医生发现了每1,000名女性中有7例，癌症检出率提高了17.6%。
“在我们的研究中，我们在没有增加假阳性率的情况下实现了更高的检出率，”卡塔利尼克指出。“这是一个更好的结果，且风险相同。”
人工智能还能够在放射科医生误判可疑病例为非可疑时发出警报，提供安全保障。
另一名合著者、Vara公司联合创始人斯特凡·邦克（Stefan Bunk）强调了该工具减少假阳性结果和减轻放射科医生工作负担的能力。
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