SAN FRANCISCO——一项研究表明，一种新型人工智能（AI）驱动的视网膜追踪工具可以在不到一秒的时间内以近乎完美的准确率分析视网膜图像。这项研究将于周一在旧金山举行的内分泌学会年度会议 ENDO 2025 上展示。研究人员表示，这一发现为预防失明的糖尿病视网膜病变和其他眼科疾病的筛查带来了希望，且这种筛查方式快速、经济、在全球范围内都可实现。
“这款应用程序是一个基于人工智能的模型，集成在 Simple Mobile AI Retina Tracker（SMART）中，使用最前沿的深度学习算法，在联网设备（包括普通智能手机）上快速而准确地分析视网膜图像。”本研究的报告人、德克萨斯大学健康科学中心的 Jansi Rani Sethuraj 表示。“SMART AI 应用程序使眼科医生能够简化患者筛查流程，帮助初级护理提供者将眼部检查纳入常规体检，并为缺乏专业眼科护理的地区提供高质量的视网膜评估服务。”
随着全球糖尿病发病率和患病率持续上升，糖尿病视网膜病变已成为可预防性失明的主要原因，影响着超过1亿人口。
来自德克萨斯州休斯顿 AIM Doctor 的 Ramya Elangovan 和 Kavin Elangovan 两位研究人员，从涵盖六大洲多个种群的多个数据集中获取了数千张匿名视网膜图像。这些图像被用于训练和验证深度学习模型，使其能够在不到一秒的时间内以超过99%的准确率检测并分级糖尿病视网膜病变。此外，该追踪系统还能区分糖尿病视网膜病变与其他类似的眼部疾病。来自多个国际机构的医疗专业人士对该应用的可靠性和可用性进行了独立验证，进一步证实了其全球适用性。
“通过普及全民可用的移动技术来实现眼保健服务的民主化，这项创新有望在全球范围内筛查数十亿人，减少因糖尿病视网膜病变导致的视力丧失，并彻底改变医疗服务体系。”该项目的首席导师、AIM Doctor 的 Elangovan Krishnan 博士表示。“这项研究证明，人工智能可以成为推动医疗公平的积极力量，弥合护理差距，为数百万面临失明风险的人们带来希望。”
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