人工智能在美国医疗保健中的前景
美国在医疗保健上的支出高于任何其他国家——人均花费几乎是其他发达国家的两倍。然而，尽管投入巨大，美国的健康结果却落后于许多国家。孕产妇死亡率较高、预期寿命较低以及基于种族、地理和收入水平的护理差异表明，当前的医疗体系未能有效服务许多人。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）提供了解决这些挑战的方法。虽然AI本身无法彻底修复美国的医疗体系，但负责任地应用AI可以改善医疗服务的可及性、降低成本并拯救生命。
医疗系统正面临巨大压力
医疗行业被分散的数据、繁重的行政负担和医护人员的倦怠所困扰。医疗机构面临日益增加的工作量，管理成本持续上升，而居住在农村或低收入地区的患者常常需要等待数周甚至数月才能获得基本治疗。患有慢性病或心理健康问题的人群，尤其是在资源匮乏的社区中，最容易被忽视。
2024年，全球对医疗创新的投资达到250亿美元，其中超过一半投向了人工智能驱动的解决方案。但如果缺乏对现实问题的关注——如可及性、效率和更佳的患者结果——这些工具可能会延续现有的失败，只是背后使用了更智能的技术。
AI在实践中的承诺
新的人工智能应用已经在产生实际影响。例如，Embryoxite开发了一种非侵入性的胚胎植入前检测方法，通过分析体外受精（IVF）过程中胚胎培养数据来预测怀孕成功率。这一突破帮助患者和医生做出更明智的决策，可能减少生育治疗带来的情感和经济负担，并为那些无力承担多次治疗周期的家庭扩大获取机会。
另一个例子是Aidoc，这是一款辅助放射科医生的AI平台，能够实时标记医学影像中的关键异常情况。这种支持缩短了诊断时间，改善了工作流程，并提升了急诊部门的治疗效果。这些实例显示了人工智能在改善护理质量、减少浪费和扩展服务能力方面的实际潜力。
为什么医疗服务的可及性必须成为核心
在医疗领域成功应用AI的关键在于聚焦于服务不足和资金短缺的地区，而不是仅仅强化已有充足资源的系统。这意味着要使用多样化的数据集训练AI模型，并在各种医疗环境中验证其有效性——从社区诊所到大型医疗机构。
此外，初创公司需要强有力的指导和临床合作伙伴关系，以构建既服务于患者又服务于医护人员的解决方案。
巴尔的摩就是一个体现这种方法的城市。这座城市拥有世界级的医疗机构，同时面对真实的健康挑战，在一个比许多传统科技中心更具成本效益和接地气的环境中促进合作并建立公平的解决方案。
更智能的发展路径
技术本身无法解决所有医疗问题。然而，人工智能能够实现更快的诊断、更智能的工作流程、更有效地分配有限资源，并实现更大规模的个性化护理。要实现这一潜力，公共和私营部门的合作至关重要。投资者必须支持专注于真正问题而非仅关注炫技式演示的初创企业；创始人则需要在创新之外优先考虑社会影响。
正确推进意味着构建一个服务所有人的系统，而不仅仅服务于那些能负担私人医疗服务或住在大型医疗中心附近的人。这是在支出与成效之间缩小差距，从被动应对疾病转向主动、更聪明的健康管理方式。
人工智能本身不会拯救医疗体系，但它可以帮助实现一个真正以患者为中心而非利润为导向的医疗系统的承诺。
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