肝病在早期发现时是可以治疗的，但往往直到晚期才被发现。然而，一项新的研究表明，一种由人工智能驱动的算法可以准确检测早期代谢相关性脂肪肝疾病（MASLD），该算法通过使用电子病历来实现这一目标。这项研究计划于今天在美国肝病研究协会主办的《肝脏会议》上进行展示。
“许多符合MASLD诊断标准的患者未被诊断出来。这令人担忧，因为早期诊断的延迟会增加进展为晚期肝病的可能性。”华盛顿大学内科住院医师项目居民、该研究的主要作者Ariana Stuart博士表示。
研究人员使用了一种AI算法来分析来自华盛顿大学医疗系统内三个站点的电子病历中的影像学结果，以识别符合MASLD标准的患者。MASLD是最常见的肝病形式，影响着美国450万成年人。尽管有834名患者符合标准，但只有137名患者在病历中被正式诊断为MASLD。这意味着即使电子病历中的数据显示他们符合MASLD的标准，仍有83%的患者未被诊断。
“人们不应将我们的研究结果解读为初级保健培训或管理的不足，”Stuart说。“相反，我们的研究表明，AI可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”
MASLD发生在肝脏不能正常管理脂肪时，通常与其他常见疾病如肥胖、2型糖尿病和异常胆固醇水平有关。早期诊断MASLD至关重要，因为它可以迅速进展为更严重的肝病形式，但在早期阶段，许多个体没有症状，这使得诊断具有挑战性。
Ariana Stuart博士将在11月16日星期六上午8点（太平洋标准时间）的会议上展示这项研究，“利用电子病历中的人工智能进行早期MASLD识别”，摘要编号2360。
来源：美国肝病研究协会
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