周一（2024年11月18日）——据《健康日新闻》报道，一项新的研究显示，人工智能（AI）可以帮助医生诊断早期脂肪肝疾病。
研究人员报告称，经过训练的AI程序能够识别一种主要类型的脂肪肝疾病，即代谢相关性脂肪肝病（MASLD），并在华盛顿大学医疗系统中电子健康记录的患者中发现了数百例未诊断的病例。
“相当一部分符合MASLD标准的患者未被诊断出来，”首席研究员、西雅图华盛顿大学的居民医师阿里安娜·斯图尔特博士表示，“这令人担忧，因为早期诊断的延迟会增加进展为晚期肝病的可能性。”
在该研究中，AI程序识别出834名影像扫描结果显示他们患有脂肪肝疾病的患者，但其中只有137人在其医疗记录中有正式诊断。这意味着，即使电子健康记录中的数据支持这种诊断，仍有83%的脂肪肝疾病患者未被诊断出来。
斯图尔特在周六于圣地亚哥举行的美国肝病研究协会年会上展示了这项研究。此类研究在发表于同行评审的期刊之前应被视为初步结果。
“人们不应将我们的研究结果解读为初级保健培训或管理的不足，”斯图尔特在会议新闻发布会上表示，“相反，我们的研究表明，AI可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”
根据本月早些时候发表在《自然通讯医学》杂志上的另一项研究，高达42%的美国成年人患有某种形式的脂肪肝疾病。该研究还报告称，肥胖、饮酒和2型糖尿病是导致脂肪肝疾病的主要因素。
如果未经治疗，脂肪肝疾病可能会导致肝脏瘢痕化，并增加患肝病和肝癌的风险。斯图尔特指出，早期诊断脂肪肝疾病对于防止其进展为更严重的疾病至关重要。
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