一项由伦敦帝国理工学院和帝国理工医疗保健 NHS 信托的研究人员开发的人工智能（AI）工具，可以在常规心脏扫描期间通过分析心电图（ECG）读数来识别未来可能患 2 型糖尿病的人群，甚至在他们开始出现症状前长达十年的时间。研究人员认为，这项创新技术可以实现早期干预，帮助人们采取措施降低未来患 2 型糖尿病的风险。
目前，英国约有 560 万人患有糖尿病，其中估计有 120 万人尚未确诊。2 型糖尿病和前期糖尿病通常通过血液测试诊断。早期检测对于减少 2 型糖尿病及其相关并发症（如心脏病、眼病和足部问题）的风险至关重要。
这项由英国心脏基金会（BHF）资助的研究上周在美国心脏协会（AHA）2024 年科学会议上进行了展示。
更清晰的风险图景
该团队由伦敦帝国理工学院的心脏病学顾问医生 Ng Fu Siong 博士和帝国理工医疗保健 NHS 信托的心脏病学专科注册医生 Arunashis Sau 博士领导，开发了 AI-ECG 风险评估工具（AIRE-DM），使用了大约 120 万份医院记录中的心电图数据。利用来自英国生物银行的数据，他们验证了 AI 检测常规心电图中细微变化的能力，这些变化可能表明某人在血糖水平开始升高之前多年就处于较高的 2 型糖尿病风险中。AIRE-DM 在各种年龄、性别、种族和经济背景的人群中准确预测未来风险的概率约为 70%。研究人员表示，这有助于发现那些可能未被识别为高风险人群的人。
伦敦帝国理工学院临床研究培训研究员 Libor Pastika 博士在 AHA 获得了早期职业研究者奖，他表示：“AI 在改善护理方面具有巨大潜力，可以显著提高健康水平。通过利用 AI 解锁心电图数据中的隐藏信息，AIRE-DM 可能会彻底改变早期识别 2 型糖尿病风险的方法。”
通过提供一种廉价、便捷、无创的方式来早期预测 2 型糖尿病的风险，AIRE-DM 可以为更针对性的预防护理打开新的窗口。及早支持人们进行简单的生活方式改变，可以帮助更多人避免 2 型糖尿病及其相关并发症。
当研究团队将 AI 预测与遗传和临床信息（如年龄和血压）结合时，准确性进一步提高，提供了更清晰的风险图景。AI 工具将在未来一年内进行试点，研究人员希望在未来几年内将其推广到 NHS。
干预的机会
英国心脏基金会首席科学和医学官 Bryan Williams 教授表示：“这项令人兴奋的研究使用强大的人工智能分析心电图，揭示了 AI 如何在常规收集的健康数据中发现通常无法观察到的信息。这种洞察力可能在 2 型糖尿病发病前数年预测未来风险方面产生重大影响。”
2 型糖尿病是一个快速增长的健康挑战，增加了患心脏病的风险。然而，在适当的支持下，人们可以降低患该疾病的风险。我们期待看到这项技术如何融入临床实践，为早期干预提供机会，帮助减少风险，甚至预防 2 型糖尿病及其相关并发症。
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