由英国帝国理工学院与帝国理工NHS信托开展的多中心临床试验表明，新型人工智能增强型听诊器可通过15秒检测同步获取心电图数据和心脏杂音录音，较传统方法提前识别三种重大心脏疾病——心力衰竭、心房颤动和心脏瓣膜病。
这项技术通过AI分析人类听觉无法捕捉的心音细微差异和血流动力学变化，同时完成心脏电活动快速检测。研究人员指出，该设备特别适用于筛查呼吸急促、疲劳或下肢肿胀等非特异性症状患者。
临床试验数据显示：
- 使用AI听诊器的患者群体在12个月内确诊心衰的概率提升2.33倍
- 心房颤动检出率提高3.45倍
- 心脏瓣膜病诊断准确率增长1.92倍
英国心脏基金会临床主任Sonya Babu-Narayan博士强调："这项200年听诊器历史上的革命性升级，使心衰诊断窗口从急诊阶段前移至社区诊所。早期诊断可让患者及时接受改善预后的治疗方案。"
试验设备采用信用卡大小的智能探头替代传统胸件，通过云端AI分析数十万例临床数据后生成风险评估报告。帝国理工团队Mihir Kelshiker博士指出："设备在A&E接诊前即可完成初步筛查，为基层医生提供便捷的诊断工具。"
欧洲心脏病学大会上公布的这项Tricorder研究，计划在威尔士、伦敦南部和萨塞克斯地区扩大试点。NIHR创新科学主任Mike Lewis教授评价其为"医疗领域的范式转变工具"，预计将在降低心血管疾病死亡率方面发挥重要作用。
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