环球医讯AI与医疗健康

一项发表在《情感障碍杂志》上的研究发现，患有多种长期健康问题的儿童在应对身体挑战的同时，也承受着严重的情绪压力。研究人员利用人工智能语言模型分析了近400名儿科患者及其护理人员在社交媒体上表达的情绪和情感，发现94%的评论属于负面情绪，主要表现为悲伤和恐惧，而新冠疫情加剧了这些负面情绪。研究强调了对管理复杂健康问题的脆弱年轻患者提供支持的重要性，并呼吁采取整合性的身心健康护理方法。

来自澳大利亚莫纳什大学的研究人员利用人工智能设计出一种新型蛋白质，能够有效阻止大肠杆菌等耐药细菌获取血红素，从而抑制其生长，为开发新型抗菌疗法提供了新路径。

来自德国神经退行性疾病研究中心（DZNE）、慕尼黑大学（LMU）和慕尼黑工业大学（TUM）的研究人员开发出一种突破性人工智能（AI）方法，揭示了γ-分泌酶如何识别其目标。这项发表在《自然通讯》上的研究结合了生物化学与可解释AI，解码了γ-分泌酶复杂的识别逻辑，该酶在阿尔茨海默病和某些癌症中起关键作用。研究团队引入了一种名为比较物理化学分析（CPP）的新AI技术，分析已知底物的物理和化学特性，发现γ-分泌酶底物在其切割位点附近具有独特的物理化学特征，包括局部螺旋结构和在酶结合时采用替代构象的能力。这项研究还发现了160种可能的新底物，其中11种已被实验确认，包括一些与免疫调节和癌症相关的蛋白质。该研究不仅有助于理解γ-分泌酶在阿尔茨海默病中的作用，还提供了一个可用于研究其他蛋白酶和受体系统的通用工具，有助于开发副作用更少的特异性药物。

基于超声心动图的人工智能筛查模型能够以高准确度区分心脏淀粉样变性与其他导致左心室壁增厚的原因，这可能改善诊断并促进延长生命疗法的应用。

加纳天主教大学举行第二届就职演讲，呼吁学生研究人员利用人工智能技术提升国家粮食安全、疾病检测和灾害管理系统，同时强调在使用AI技术时需遵循高伦理标准、数据隐私和人类尊严。

今日，陈-扎克伯格倡议（CZI）推出了名为GREmLN的新型AI模型，该模型专注于控制细胞行为的关键网络，帮助研究人员更好地理解细胞行为，从而更有效地解决诸如癌症等复杂的生物学问题。该模型是CZI构建AI生物模型家族宏伟挑战中的重要里程碑，旨在从分子到整个生物系统的各个层面预测和理解细胞运作机制，并助力科学家治愈、预防和管理各类疾病。

一种新型的FDA批准的AI脊椎刺激器为患有40年背痛的路易斯安那人带来了缓解。这种AI-powered脊椎刺激器可以检测神经系统中的疼痛，并防止其到达大脑。这种植入式设备类似于背部的起搏器，能通过电刺激来阻断疼痛信号传入大脑。该设备通过闭环系统和人工智能来持续分配治疗并跟踪患者的反应。它适用于那些尝试过多种其他方法（包括药物和手术）且慢性疼痛超过6个月的人。该设备还可用于缓解手臂、腿部和上背部的疼痛，以及糖尿病神经病变患者的疼痛。这种设备在欧洲也已获批用于心血管疾病患者。

一项由西奈山伊坎医学院主导的研究发现，即使是最先进的人工智能（AI）模型在面对复杂的医疗伦理情境时也会犯下看似简单的错误，表明AI在医疗决策中仍需人类的监督和补充，尤其是在涉及伦理敏感和高风险的情况下。

Terra Nova与DigitalOwl宣布建立战略合作伙伴关系，将Terra Nova的转录服务与DigitalOwl的AI医疗记录分析平台相结合，以提升独立医疗检查员和法律专业人士的工作效率和决策质量。

坦桑尼亚企业家伊冯娜·鲍德温凭借其AI驱动的健康项目MamaMate，在联合国支持的全球人工智能竞赛中赢得了两项重要奖项，成为该赛事的焦点人物，该项目致力于通过人工智能技术改善农村女性的健康与福祉。