今日，陈·扎克伯格倡议（Chan Zuckerberg Initiative，CZI）宣布推出一款最新的AI模型，旨在帮助研究人员通过关注控制细胞行为的关键网络，更好地理解细胞的行为，使诸如癌症等复杂的生物学问题更容易解决。
该模型名为GREmLN（基于基因调控嵌入的大型神经模型，Gene Regulatory Embedding-based Large Neural model），是CZI构建一个AI生物模型家族宏伟挑战中的里程碑。该模型家族旨在预测并理解细胞在各个层面的工作机制——从分子到整个生物系统，并帮助科学家治愈、预防和管理所有疾病。GREmLN的设计目标是帮助研究人员识别细胞基因如何协同工作——以及什么因素可能导致它们发生异常，从而引发癌症或神经退行性疾病等疾病。
GREmLN是一种理解细胞如何做决策的全新方法，同样重要的是，它还能揭示这些决策在癌症等疾病中如何出错。我们的模型基于生物学基础，利用人工智能来获得关于健康与疾病的新见解。这个模型不是为了适应AI而重塑生物学，而是为了适应生物学而重塑AI。
Andrea Califano，陈·扎克伯格生物中心纽约分部（Chan Zuckerberg Biohub New York）主席、哥伦比亚大学瓦杰洛斯内科和外科医生学院化学与系统生物学领域的Clyde and Helen Wu教授
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