今日，陈-扎克伯格倡议（Chan Zuckerberg Initiative, CZI）宣布推出其最新的AI模型——GREmLN（基于基因调控嵌入的大型神经模型，Gene Regulatory Embedding-based Large Neural model），旨在帮助研究人员更好地理解细胞行为背后的调控机制。该模型聚焦于控制细胞行为的关键网络，使诸如癌症等复杂的生物学问题更容易被解决。
GREmLN是CZI“构建AI生物模型家族”宏伟挑战中的一个重要里程碑。该项目的目标是从分子层面到整个生物系统层面，预测并理解细胞在各个层级上的运作机制，并帮助科学家治愈、预防和管理所有类型的疾病。GREmLN的设计旨在帮助研究人员识别细胞中基因之间的协同作用，以及这些作用在何种情况下会失调，从而引发如癌症或神经退行性疾病等病理状态。
GREmLN为理解细胞决策机制提供了一种全新的方法，更重要的是，它揭示了这些决策在诸如癌症等疾病中如何出错。我们的模型基于生物学原理，利用人工智能技术获得关于健康与疾病的新洞见。这一模型并未试图重塑生物学以适应AI，而是重塑AI以适应生物学。
——Andrea Califano，陈-扎克伯格生物枢纽纽约分部（Chan Zuckerberg Biohub New York）主席、哥伦比亚大学瓦杰洛斯内外科医学院（Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons）化学与系统生物学领域的Clyde and Helen Wu教授
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