环球医讯AI与医疗健康

Clever Culture Systems是一家专注于自动化平板读数的初创企业，其APAS Independence技术成功获得阿斯利康和百时美施贵宝的投资，从临床微生物学市场转向制药微生物检测领域，成为全球首个获得美国FDA批准的人工智能平板读数技术。

澳大利亚科学家利用人工智能开发出可直接使用的生物蛋白质，能在几秒内设计出能够杀死抗生素耐药细菌（如大肠杆菌）的分子，加速新药研发进程，为治疗癌症和抗生素耐药感染带来新的突破。

美国坦帕综合医院（Tampa General Hospital）与南佛罗里达大学（USF）正在开展一项为期两年的研究，利用摄像头记录新生儿术后72小时的行为数据，开发人工智能技术以实时检测NICU婴儿的疼痛状况，从而提升护理质量并减少婴儿痛苦。

DixonBaxi为C the Signs这一AI驱动的癌症预测系统打造了新的品牌形象，该系统利用人工智能和实时临床数据重新构想癌症检测和诊断过程，旨在使癌症检测更快、更公平，为患者提供更好的治疗路径。

律师乔丹·科恩指出，随着医疗提供者及其供应商开发和实施主动性人工智能及其他AI工具，必须全面了解HIPAA和其他法律下的数据隐私风险，否则涉及受保护健康信息的使用将可能构成可报告的违规行为。

在医疗保健机构开发和实施自主人工智能和其他AI工具时，需要充分了解HIPAA和其他法律下的数据隐私风险。本文中，法律公司Akerman LLP的律师Jordan Cohen强调了数据流清单的重要性，并讨论了部署AI时涉及的法律和监管问题、技术保障措施、透明度和患者同意等问题。他指出，尽管这些实践并非AI特定，但在自主AI时代变得更加重要。

三星电子计划通过Samsung Health应用程序推出AI健康教练测试版，利用人工智能分析用户日常健康数据并提供个性化指导，标志着其在家庭医疗指导领域的重大AI驱动推进。

微软推出了名为BioEmu的新型人工智能系统，该系统可以模拟蛋白质运动，帮助科学家加速药物发现过程。BioEmu能够在单个GPU上每小时生成数千个蛋白质结构，提供更快的蛋白质行为洞察，这对于设计更有效的药物至关重要。

微软推出名为BioEmu的人工智能系统，该系统基于深度学习，可在单个GPU上每小时生成数千种蛋白质结构，助力科学家理解蛋白质运动，推动药物研发。

加纳天主教大学举办第二次就职讲座，阿德科亚教授呼吁学生和研究人员利用人工智能技术改善国家粮食安全、疾病检测和火灾管理系统，并强调在人工智能应用中应遵循伦理标准、保护数据隐私和维护人类尊严。讲座主题为“人工智能：上帝对人类的恩赐”，讨论了人工智能在医疗、农业、灾害管理等领域的潜力，同时指出需要应对人工智能带来的虚假信息问题。