坦帕——研究人员正尝试使用人工智能来检测婴儿何时感到疼痛。
背景故事：
婴儿的哭声足以提醒任何人有些事情不对劲。但对于一些最危重的住院婴儿来说，他们在痛苦时可能无法哭泣。
“作为一名床边护士，这非常困难。你试图从婴儿发出的信号中解读信息，”坦帕综合医院（Tampa General Hospital, TGH）和南佛罗里达大学穆玛新生儿重症监护室（Muma NICU）的临床研究护士玛西亚·克内塞尔（Marcia Kneusel）说道。
拥有超过20年新生儿重症监护室工作经验的克内塞尔表示，护士们依赖生命体征和自身经验来照顾这些婴儿。
“然而，这远不如一台机器能够帮你做到那样明确，”她说道。
大背景：
这就是南佛罗里达大学（University of South Florida, USF）的一项研究的切入点。USF正与坦帕综合医院（Tampa General Hospital, TGH）合作，开发一种能够实时检测婴儿疼痛的人工智能。
“我们将设置一个面向婴儿的摄像系统。该摄像系统将能够观察面部表情、身体动作，听到哭声，并获取生命体征信号，”南佛罗里达大学机器人与人工智能教授孙宇（Yu Sun）说道。
孙宇负责USF人工智能研究项目，他表示这是为期两年、由美国国立卫生研究院（NIH）资助的120万美元项目的一部分。
他提到，研究将通过在手术前录制婴儿视频来收集基线数据，然后在术后72小时内继续录制视频，并将其输入计算机以创建人工智能程序。这将帮助计算机学会如何使用与护士相同的信号来精确定位疼痛。
“然后会向护士发送警报，护士会过来检查情况，并决定如何处理疼痛，”孙宇说道。
相关方表态：
克内塞尔表示，在新生儿重症监护室领域，医疗专业人员处理婴儿疼痛的方式多年来发生了很大变化。
“有一段时间我们只是大量使用药物，然后我们意识到这不是一件好事。于是我们转向尽可能使用非药物方法，但你知道，我们的宝宝还是在承受痛苦。所以我看到了很多变化，”克内塞尔说道。
为何值得关注：
像克内塞尔这样的护士表示，这项研究可能会改善他们的护理工作。
“我在这个领域已经很长时间了，这些婴儿对我来说很重要。你真的不想看到他们痛苦，也不想做任何不符合他们最佳利益的事情，”克内塞尔说道。
USF表示，共有120名婴儿参与了这项研究，不仅在坦帕综合医院（Tampa General Hospital, TGH）进行，还在加利福尼亚州的斯坦福大学医院（Stanford University Hospital）和弗吉尼亚州的英诺瓦医院（Inova Hospital）展开。
下一步计划：
孙宇表示，目前研究正处于收集技术数据和开发人工智能模型的第一阶段。下一阶段将是通过400万美元的NIH资助进行临床试验，以在医院环境中进行真实世界测试。
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