从研究到实践的证据转化：与Ken Cohen博士的问答
本文通过与Optum Health转化研究执行董事Ken Cohen博士的对话，探讨了证据如何快速应用于临床实践、慢性病管理中AI的应用以及专科护理的改革，揭示了改善医疗结果的挑战和策略，特别是心肾代谢领域。
环球医讯AI与医疗健康
- 用于自闭症谱系障碍早期筛查的人工智能技术韩国电子通信研究院的研究人员开发了一种人工智能技术，可以在六分钟内通过分析婴儿和幼儿的社交互动内容来筛查自闭症谱系障碍，该技术有望缩短诊断时间并提高早期干预的可及性。
- 研究揭示：AI聊天机器人防护措施未能阻止健康虚假信息传播一项研究表明，主流大型语言模型（LLMs）的防护机制在面对恶意指令时存在漏洞，可能被用于生成和传播健康相关虚假信息，这引发了对AI技术滥用风险的关注。研究人员发现，定制化聊天机器人能以科学术语和逻辑推理伪装虚假信息，使其看似可信。
- CIO调查：人工智能战略仍在进行中在近期对首席信息官及其他健康信息技术领导者的调查中，三分之二的受访者表示他们的人工智能战略仍在发展中，仅有极少数认为其电子健康记录中的AI功能已经成熟。Qventus公司的CEO穆迪特·加格和阿肯色大学医学科学中心的首席临床信息官约瑟夫·桑福德博士讨论了调查结果。
- AI聊天机器人导致部分用户出现精神病症状随着像OpenAI的ChatGPT这样的AI聊天机器人变得越来越普及，一种令人担忧的现象也随之出现：聊天机器人精神病。这些聊天机器人有时会推送不准确的信息、支持阴谋论，并在极端情况下说服某人认为自己是下一个宗教救世主，从而导致一些人产生严重的痴迷和心理健康问题。
- 新的国家标准确保医疗保健中安全、可扩展的人工智能杜克大学医学院的研究人员开发了两个开创性的框架，旨在评估大型语言模型在医疗保健中的性能、安全性和可靠性。这些研究为确保临床环境中使用的AI系统达到最高质量和责任标准提供了新方法。
- 人工智能与新型溶栓药物助力更快血栓治疗费城天普大学医院利用人工智能和新溶栓药加速肺栓塞诊断与治疗，AI可将CT扫描分析时间缩短至几分钟内，并测试非技术人员可用的AI引导超声波设备，强调快速反应对改善患者预后的重要性。
- 膝骨关节炎注射治疗市场到2034年将达63.7亿美元全球膝骨关节炎注射治疗市场预计将在2025年至2034年间以7%的复合年增长率增长，市场规模将从2025年的34.6亿美元增至2034年的63.7亿美元，其中北美和亚太地区成为主要驱动力，同时人工智能技术在药物研发和精准治疗中发挥重要作用。
- 迈阿密大学卫生系统如何利用人工智能迈阿密大学卫生系统新任首席执行官迪彭·帕雷克博士表示，该机构正在多方面运用人工智能技术以提升效率并改善患者结果，涵盖医疗、科研和教育等领域，展示了AI在现代医疗中的巨大潜力。
- 前OpenAI高管为何敦促医疗领袖“专攻同理心”在HFMA年度会议上，AI专家扎克·卡斯分享了一段个人故事，强调了在医疗保健中同理心和同情心等人类特质的持久重要性。他认为，随着AI继续改变临床环境，这些特质将变得更加重要。
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