代尔夫特理工大学成为世界卫生组织在医疗领域人工智能伦理和治理方面的国际顾问
代尔夫特理工大学数字伦理中心将为世界卫生组织提供关于医疗领域人工智能伦理和法规的建议，以确保AI技术在医疗中的应用符合伦理原则并提高医疗服务的质量。
环球医讯AI与医疗健康
- 谷歌推出的新AI系统在疾病管理和药物推理方面表现更佳谷歌研究人员开发了一种基于大语言模型的创新多代理系统，旨在改进临床疾病管理和多次就诊患者的护理。该系统通过自然对话、病史跟踪和治疗计划生成等功能，展示了在疾病管理、药物推理和指南合规性方面的卓越性能。
- 构建未来的人工智能驱动医院，以色列谢巴医疗中心ARC启动人工智能中心谢巴医疗中心的全球健康创新引擎ARC宣布启动三个开创性的人工智能项目，包括先进的人工智能中心、世界上第一个由人工智能驱动的急诊科以及谢巴人工智能学院，旨在彻底改变医院护理和医疗服务。
- 生成式AI如何改变心血管疾病预防本文探讨了生成式AI在心血管疾病预防中的潜力，通过个性化、可访问且文化相关的健康指导，帮助患者更好地理解和遵循预防计划，从而提高患者参与度和长期心脏健康。
- 微软推出医疗AI系统Dragon Copilot，助力临床文档自动化微软宣布推出一款名为Dragon Copilot的医疗AI系统，该系统能够通过语音识别和环境监听技术自动生成临床访问记录，旨在减轻医护人员的行政负担，提高患者体验。此外，微软还强调了其对负责任AI设计的承诺。
- HealthSci.AI推出创新AI医生助手，革新医疗知识获取方式HealthSci.AI宣布推出一系列专门的AI医生助手，旨在通过先进技术提升医疗教育和知识获取。这些助手覆盖了广泛的医学专业领域，并通过独特的模拟技术进行培训，为用户提供24/7的免费咨询服务。
- 黑皮书调查揭示医疗IT领域的AI和互操作性趋势黑皮书研究对美国医学信息协会（AMIA）成员进行的一项新调查显示，尽管AI和机器学习在医疗保健领域的应用正在扩大，但大多数组织仍处于探索或实施的早期阶段。数据质量问题、缺乏内部AI专业知识以及与现有IT系统的集成挑战是主要障碍。
- 警惕医疗中的人工智能误诊本文探讨了人工智能在医疗领域的应用及其可能带来的风险，包括自动化偏见、语音识别错误、软件老化等问题，并提醒患者在使用AI诊断工具时需谨慎。
- HIMSS领导层概述2025年公共政策重点在2025年的HIMSS全球会议和展览上，HIMSS的政府公共政策领导人强调了健康公平、人工智能监管、网络安全和劳动力发展等优先事项，并呼吁制定支持医疗创新的统一政策。
- AI驱动的远程医疗领导者VSee Health通过技术进步、新合作伙伴关系和不断扩大的客户群重新定义7870亿美元的数字医疗市场VSee Health是一家快速增长的AI驱动远程医疗公司，通过其模块化、无代码/低代码平台重新定义了7870亿美元的数字医疗市场。该公司拥有1000多名客户，包括NASA、美国卫生与公众服务部、McKesson、DaVita和卡塔尔全国。
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