韩国电子通信研究院（ETRI）的研究人员开发了一种用于自闭症谱系障碍（ASD）早期筛查的人工智能（AI）技术。这项技术旨在更快地检测出儿童早期的ASD迹象，从而扩大早期筛查和干预的机会，并显著提高其可及性。
ETRI宣布，他们已经开发出一种“社交互动识别AI”技术，可以通过分析婴儿和幼儿观看的“社交互动诱导内容”以及在六分钟内的视频片段来筛查自闭症谱系障碍。
自闭症谱系障碍可以通过观察某些行为和发展情况来检测，例如缺乏社交沟通技能和受限、重复的行为。对于ASD来说，早期筛查和干预至关重要，因为早期发现和适当的医疗干预可以对发展结果产生积极影响。
然而，由于专家不足、社会意识有限以及时间和资源的限制，据报道从症状发现到实际诊断通常需要两到六年的时间。ASD的关键症状可能早在12至24个月大时就会出现，有时甚至更早，这强调了早期筛查和干预的重要性。
ETRI研究人员与首尔国立大学盆唐医院精神病学系的柳熙贞教授团队合作，基于3,531例42个月以下婴幼儿的数据，分析了ASD筛查指标的敏感性。基于这一分析，研究人员开发了一个适用于婴幼儿观察的场景，其中可以应用AI技术。
基于这一场景，他们开发了世界上第一个“社交互动诱导内容”，可以诱导和观察各种社交反应，如展示有趣的物体、回应名字、模仿行为、指点手势、眼神接触等。
此外，他们还开发了一种“社交互动识别AI”技术，该技术通过摄像头捕捉观看内容的婴幼儿的互动过程，并进行个人属性分析、情绪状态预测和监测、注视追踪、名字响应检测、指点手势检测、模仿行为和刻板行为检测等。
研究人员于2020年在韩国机器人与技术融合研究所（KIRO）首尔中心建立了自闭症谱系障碍筛查的生活实验室，并在过去五年中一直在进行婴幼儿的观察测试和数据收集，从而推进了该领域的技术。
这项技术是世界上首个跨学科、融合型的人工智能（AI）技术，用于自闭症谱系障碍的筛查，克服了现有筛查工具的局限性，并提出了一种新的解决方案，能够进行更客观和定量的评估。
它降低了心理健康服务的门槛，使幼儿园、托儿所、发展中心甚至家庭更容易在孩子与内容互动时进行筛查。
预计这将作为一种实用的方法，通过提高社会对自闭症谱系障碍的认识，激活预防性测试和早期干预，来解决婴幼儿早期筛查的问题。
社会机器人研究组的主要研究员柳章熙博士表示：“我们希望这能帮助缩短症状发现到诊断之间的时间，同时改变社会对自闭症的看法。此外，我们的研究不仅要解决难题，还希望为解决像自闭症这样重要的问题做出更多贡献。”
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