德克萨斯大学阿灵顿分校获得资助以解决癌症幸存者低体力活动问题
德克萨斯大学阿灵顿分校的研究团队获得了德州癌症预防和研究所的资助，旨在通过使用AI和机器学习技术来提高癌症幸存者的体力活动水平，从而改善他们的生活质量并降低死亡风险。
环球医讯AI与医疗健康
- AI在常规胸部扫描中发现心脏病预警信号研究人员开发了一种名为AI-CAC的算法，可以从常规胸部CT扫描中检测出冠状动脉钙化，从而提前预警心脏病风险。这项技术有望帮助医生更早地介入治疗，减少心脏病发作的风险。
- 从试点到影响：制药行业大规模应用生成式AI的真正所需本文探讨了制药行业在大规模应用生成式AI过程中所面临的挑战和机遇，包括从通用模型转向领域特定工具、集成问题、治理模式、投资回报率以及AI素养的重要性。
- AWS如何帮助巴黎初创公司对抗超级细菌法国生物技术公司Phagos利用亚马逊网络服务（AWS）开发了一种独特的AI模型，旨在克服抗生素耐药性问题。该公司通过使用AI匹配噬菌体和特定细菌，提供了一种精确的替代方案，以应对每年导致100万人死亡的全球抗生素耐药性危机。
- 英国亟需升级NHS人工智能基础设施，否则医疗行业或将转向海湾国家Rhazes AI的联合创始人兼首席执行官Zaid Al-Fagih警告称，如果英国不紧急升级其NHS的人工智能基础设施，其蓬勃发展的医疗行业可能会将业务转移到阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔等海湾国家。
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- 看医生的等待时间持续增加随着医生短缺和需求增加，患者等待就诊的时间显著增加，这导致了患者的不满和医生的负担。根据AMN Healthcare的一项新调查，15个主要大都市区的平均医生预约等待时间自2022年以来增加了19%，自2004年以来增加了48%。
- AI助力儿童罕见疾病诊断佛罗里达大学迈阿密弗罗斯特数据科学与计算研究所和位于博卡拉顿的SIVOTEC生物信息学公司合作，利用最新的人工智能技术工具，开发了一个名为GENA的平台，以帮助遗传学家和医生更快地识别罕见遗传疾病，从而改善患者的治疗效果。
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