InterSystems在HIMSS25上推出AI驱动的EHR系统IntelliCare，引领医疗转型
InterSystems在HIMSS25全球会议及展览会上推出了由人工智能驱动的电子健康记录（EHR）系统IntelliCare，该系统旨在优化临床工作流程、减少行政负担并改善患者护理。
环球医讯AI与医疗健康
- Datavant推出临床洞察平台，助力基于价值的医疗服务Datavant推出了一个新的临床洞察平台，该平台通过整合Apixio的技术，帮助健康计划和承担风险的医疗机构更有效地管理和分析患者数据，从而提高运营效率和患者护理质量。
- ARUP实验室扩展AI增强的寄生虫筛查工具，提高检测和诊断水平ARUP实验室宣布扩展其用于检测人体胃肠道寄生虫的AI增强筛查工具，以包括湿片检查。这一扩展使ARUP成为首个将AI增强筛查应用于整个卵和寄生虫检测过程的实验室。
- Lunit扩大与沙特最大医疗集团的合作，部署AI胸部X光解决方案Lunit宣布与沙特阿拉伯最大的医疗组织Dr. Sulaiman Al Habib Medical Group签署第二份合同，将在未来三年内为其提供AI驱动的胸部X光分析解决方案，分析约100万张胸部X光图像。
- 世界卫生组织关于健康领域人工智能伦理和治理的指导本文探讨了世界卫生组织发布的关于健康领域人工智能伦理和治理的全面指导，强调了在医疗保健中实施人工智能技术时应遵循的人权、公平和问责原则，并提出了具体的实施策略和建议。
- 普罗维登斯医疗集团探讨人工智能在医疗保健中的作用普罗维登斯医疗集团首席医疗官Serene Perkins在一次关于人工智能创新的会议上讨论了人工智能在医疗保健中的应用，包括患者信息分析、慢性病管理和糖尿病管理等方面。
- 医疗领域的AI：打破炒作周期，避免80%的失败陷阱本文探讨了医疗领域中人工智能的应用现状和挑战，强调了成功实施AI的关键在于策略而非速度。通过案例分析和专家观点，文章指出80%的AI项目因缺乏明确目标、过度野心、数据治理不足和技术专长有限而失败，并提出了逐步试点、重视监管和互操作性的解决方案。
- 2024-2030年手术领域的人工智能与分析研究报告：全球医疗数字化转型推动市场增长该报告详细分析了2024年至2030年间手术领域中人工智能和分析技术的市场趋势、驱动因素及预测，指出这些技术将使手术更加精准、高效和安全，预计市场规模将从2024年的2.553亿美元增长到2030年的9.508亿美元，复合年增长率为24.5%。
- 人工智能是否会增加临床医生的负担？尽管人工智能工具旨在减轻临床医生的工作负担，但专家们担心这些工具可能反而会增加他们的负担。文章探讨了AI在医疗领域的应用及其潜在影响。
- Lunit与沙特最大医疗集团签署第二份AI诊断协议Lunit Inc.与沙特阿拉伯最大的医疗集团Dr. Sulaiman Al Habib Medical Group（HMG）签署了第二份AI诊断合作协议，将在未来三年内为其提供AI驱动的胸部X光分析工具Lunit INSIGHT CXR，以提高诊断准确性和效率。
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