迄今为止最全面的类风湿性关节炎数据分析显示，由于人口结构变化和医疗基础设施分布不均，自1980年以来类风湿性关节炎的负担有所增加，并且在细粒度上展示了全球范围内的差异。这项由Elsevier出版、发表在《风湿性疾病年鉴》上的AI驱动研究，利用了深度学习技术和政策模拟，揭示了之前国家级研究未能捕捉到的地方差异和动态互动。
主要研究者Queran Lin（MPH），伦敦帝国学院医学院公共卫生教育和培训WHO合作中心；以及中山纪念医院临床研究中心临床研究设计部，广州，解释说：“虽然之前的全球疾病负担（GBD）研究提供了重要的见解，但它们主要集中在全球和国家级别的高层次描述和可视化，未能捕捉地方差异或社会经济发展与疾病趋势之间的动态互动。借助充足的计算资源和先进的分析能力，我们的全球到地方疾病负担合作旨在释放GBD数据集（由华盛顿大学健康指标与评估研究所开创）的全部潜力。通过使用前沿的方法，如基于变压器的深度学习模型，我们生成了迄今为止最细粒度的疾病负担估计，为跨不同人群的精准公共卫生提供了一个新的框架。”
该研究利用GBD数据，整合了从1980年到2021年的953个全球和地区位置的最大时空类风湿性关节炎数据集，并采用新颖的深度学习框架，揭示了人口老龄化、人口增长和不均衡的医疗基础设施如何在不同地区加剧类风湿性关节炎的负担。研究还使调查人员能够分析类风湿性关节炎的患病率、发病率、死亡率、伤残调整生命年（DALYs）、寿命损失年（YLLs）和残疾生活年（YLDs），以及它们的社会经济不平等和基于社会经济发展水平（前沿）的可实现疾病控制，并通过情景模拟预测长期负担直至2040年。
研究观察到，全球范围内存在显著的绝对和相对社会人口指数（SDI）相关的不平等现象，高和中高水平SDI的国家承担了不成比例的更高负担。研究的关键发现包括：
- 全球类风湿性关节炎负担增加：从1980年到2021年，全球类风湿性关节炎负担持续上升，在年轻年龄组和更广泛的地理区域中显示出增加，2021年652个次国家级区域中，英国西伯克郡（发病率为35.1/10万）和墨西哥萨卡特卡斯州（DALY率为112.6/10万）的负担最高。
- 不平等现象加剧：与1990年相比，DALY相关的不平等增加了62.55%，芬兰、爱尔兰和新西兰在2021年成为最不平等的国家。
- 未能达到前沿：随着时间的推移，随着SDI的增加，前沿偏差恶化，这表明类风湿性关节炎的负担被严重忽视。
- 非经济因素的不平等仍然存在：经济因素并不是类风湿性关节炎疾病负担的唯一决定因素。例如，尽管日本和英国的SDI较高，但两国的疾病负担模式却截然不同。尽管SDI较高，日本的DALY率下降可能反映了全国性的早期诊断计划、生物制剂的广泛使用以及富含抗炎成分的饮食。
- 预测增加和需要积极政策：到2040年，低中等SDI地区由于人口老龄化和人口增长可能会看到DALY的增加，而高SDI地区的DALY可能会减少。控制吸烟可以将高吸烟地区（如中国）的类风湿性关节炎死亡率降低16.8%，DALY降低20.6%，为中高SDI地区带来显著益处。
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