环球医讯AI与医疗健康

医疗信息与管理系统协会最新报告显示，医疗行业在加大网络安全投入的同时，人工智能的快速应用已超越现有治理框架，暴露出关键漏洞。勒索软件响应趋势出现变化，支付赎金的受害者减少，但仅有47%的医疗机构对AI技术有正式的审批流程。AI既提供诊断和运营工具，也可被用于深度伪造、AI驱动钓鱼等高级攻击。报告强调仅靠工具不够，还需加强AI、内部威胁和第三方风险治理，同时员工培训和沟通也是提升整体安全性的关键。

一对来自尼日利亚的头部连体双胞胎姐妹，在阿布扎比经过超过40小时的分阶段手术，借助人工智能、混合现实、3D成像等前沿技术成功分离。这是由英国慈善机构“双子解绑”实施的第九例头部连体分离手术，60名医疗专家参与，最终手术耗时12小时。术后姐妹俩完全康复并返回尼日利亚，开创了儿童神经外科的新里程碑。

约翰霍普金斯医学威尔默眼科研究所的新研究表明，人工智能辅助诊断工具可能帮助解决糖尿病患者眼科护理中长期存在的差距。研究发现，非裔美国患者在使用AI筛查工具后获得眼科检查转诊的比例显著提高。该研究聚焦于糖尿病视网膜病变——一种常无预警症状的致盲主因。通过将AI筛查纳入基层医疗，患者可在常规就诊时立即获得结果和转诊，从而提高随访率并减少视力损失。这项探索性研究为技术改善弱势群体医疗可及性提供了早期证据，但也指出仅靠保险覆盖不足以消除所有障碍。

波士顿儿童医院与OpenAI合作的最新研究显示，AI工具成功诊断出18名此前无法确诊的儿童罕见病患者，包括10例神经发育疾病、4例神经肌肉疾病、2例儿童早期精神病以及2例猝死儿童的病因。研究利用OpenAI的o3深度研究模型分析376名患者的基因组数据，在医生已多次分析未果的情况下，AI仅用较短时间就发现了近5%的新诊断。研究者称这是“彻底的变革”，但强调AI仍需人类专家复核，不能用于自我诊断。

美国制药公司礼来已在印第安纳波利斯总部启动名为LillyPod的英伟达DGX B300 SuperPOD，这是全球首台该型号超级计算机，耗时四个月建成。该系统配备1016块英伟达Blackwell Ultra GPU，AI性能超9000 petaflops，将用于训练生物医学模型，加速药物发现、基因组学、个性化医疗和分子设计。员工还可利用其构建聊天机器人和智能体工作流。礼来计划到2030年实现100%可再生能源供电，采用高效液冷技术。公司高管表示这是150年研发历史的里程碑，计算是生物学的核心，正在构建医学的计算未来。

耶鲁大学护理学院的S. Raquel Ramos副教授领导了一个多学科团队，开发了一款名为CARDIO的大型语言模型，旨在临床环境中为患者提供循证的心血管健康教育。文章通过一位36岁患者因严重冠心病需紧急手术的经历，引出心血管疾病作为美国首要死因的严峻现状，并强调CARDIO模型如何基于美国心脏协会的指南，通过回答患者问题或选择图标等方式补充医生教育，以缩小因临床资源有限产生的患者知识差距，最终改善患者健康结局。该模型已完成技术验证，即将启动患者试点测试。

一家埃及健康科技公司Rology Medical Kenya针对肯尼亚法院要求其暂停放射学服务的禁令提出紧急上诉，该禁令源于对人工智能与远程医疗使用的监管担忧。法院裁定相关机构未能确保该公司在肯尼亚行医前取得合规许可并保护患者数据，要求吊销其牌照。Rology声称法院未能充分了解其运营模式、数据保护措施及临床治理架构，强调其平台旨在缓解放射科医生短缺问题，已协助超过6万名患者并与约40家公立机构合作。此案可能影响肯尼亚对数字医疗、远程医疗及患者数据跨境传输的监管框架。

本文探讨了在向ChatGPT等AI聊天机器人咨询健康建议前需注意的关键事项。AI平台能够分析医疗记录、可穿戴设备数据等，提供比普通搜索更个性化的信息，但专家强调它不能替代专业医疗，出现胸痛、呼吸困难等严重症状时应立即就医。隐私方面，上传的健康数据不受HIPAA等联邦法律保护，用户需谨慎。研究显示AI虽能准确识别病例，但在与真实患者互动时存在沟通障碍，常给出好坏混杂的信息。专家建议可结合多个AI工具（如ChatGPT和Gemini）获取更可靠的“第二意见”。文章引用多位医学专家观点，提醒保持健康怀疑态度，将AI作为辅助而非决策依据。

本文全面介绍了人工智能在医疗保健领域的应用，包括AI如何通过机器学习、预测分析和医学影像分析加速疾病诊断、改善临床决策并提升医院运营效率。文章详细阐述了AI解决的主要医疗问题（如诊断错误、专业人员短缺、数据过载），关键优势（更快更准的诊断、个性化治疗、成本降低），实际应用案例（医学影像、癌症检测、远程监控），以及未来趋势（生成式AI、智能医院、AI驱动药物发现）。同时讨论了数据隐私、算法偏差和监管挑战。翻译后全文约1.5万字，覆盖从定义到前瞻的完整知识体系。

以色列克拉利特健康服务被选为欧洲大型国际研究项目合作伙伴，该项目利用人工智能检测和管理未来流行病，名为PANDAI，是首个连接欧洲医疗系统应对疫情的AI平台。克拉利特将参与其中，与世卫组织、牛津大学等合作，其在新冠疫情期间的研究成果已影响全球卫生政策，此次入选彰显其在社区医疗和数据资源方面的全球领先地位。