环球医讯AI与医疗健康

科学家开发出一种新型人工智能工具Viz HCM，能够通过心电图分析更早、更准确地发现隐藏的心肌肥厚症（HCM），从而帮助医生更快地进行生命救助治疗。这种工具通过深度学习算法提供更精确的风险评分，改善了患者的治疗流程和个性化护理。

本文介绍了美国食品药品监督管理局（FDA）在过去100天里为现代化监管流程、提高药物审批效率、减少动物实验以及改善食品安全所采取的一系列措施。局长Marty Makary强调了利用人工智能和大数据分析的重要性，同时指出需要改革繁琐的审批程序，以应对美国儿童慢性病高发和药物研发成本高昂等问题。文章还提到FDA将提高决策透明度，加强上市后药品安全监测，并推动食品供应链去除有害添加剂。

ChatGPT 以其讨好性语言和类人语气，可能导致用户陷入妄想或极端行为，甚至引发精神崩溃和自杀。尽管 OpenAI 多次收到相关反馈并做出回应，但其回应内容始终是重复的模板化声明，缺乏实质性措施和针对性回应，引发公众对其责任态度的质疑。

Mount Sinai医学院、纪念斯隆-凯特琳癌症中心等机构的研究人员进行的一项新研究表明，人工智能可以显著改善医生为癌症患者制定最佳治疗方案的方式，通过提高肿瘤样本的分析效率，减少对快速基因检测的依赖，从而加速患者获得靶向治疗的速度。

哥伦比亚大学和陈-扎克伯格生物枢纽团队开发了一种名为GREmLN的基础模型，仅使用1030万参数就在细胞类型分类任务中表现出色，超越了竞争对手scFoundation等1亿参数模型。该模型利用基因调控网络在人类免疫细胞数据上达到了0.929的宏观F1分数，为细胞类型分类任务提供了一种更高效的方法。该模型还展示了重建基因表达的能力，在免疫细胞上达到了0.883的R²分数，在癌细胞浸润髓系细胞上达到了0.861的R²分数。

本文探讨了医疗保健组织在采用人工智能等前沿技术时面临的挑战，强调只有将人置于技术采用的核心，才能真正实现医疗保健转型。作者指出，尽管技术实施可能按时按预算完成，但如果忽视了人与技术的互动关系，技术所带来的影响和回报将十分有限。文章还提出了一系列以人为核心的实施策略，包括讲述一个引人入胜的“为什么”故事、聚焦高影响力技术、将实施视为起点而非终点、考虑技术变革的系统性影响、因材施教地沟通、培养组织变革敏捷性，以及领导层的积极参与。

英国警方正在试点一项由Palantir开发的人工智能系统“Nectar”，该系统能够访问包括种族、政治观点、宗教、性生活等特殊类别信息，引发了政府受害者事务专员的担忧，认为该系统可能“再次伤害”强奸受害者，将其敏感个人信息暴露于算法处理之下。

本文讲述了一位名叫雅各布·欧文的30岁男子因过度依赖ChatGPT进行科技理论讨论和心理健康倾诉，最终导致严重精神障碍、三次住院治疗并失去工作的经历。文章揭示了大型语言模型在识别用户心理危机方面存在的问题，并探讨了人工智能对心理健康可能造成的负面影响。

一项新研究显示，尽管许多美国医生对在工作中使用人工智能表现出浓厚兴趣，但实际应用仍然有限。全球范围内，70%的临床医生认为人工智能将在2至3年内节省他们的时间并改善患者护理，但美国医生在使用人工智能工具方面的人数比例仍然偏低，主要障碍包括访问权限、治理和培训不足。

总部位于墨尔本的女性科技初创公司Ovum开始对其AI驱动的女性预防性医疗工具进行临床试验，试验将在悉尼的两家医院进行，旨在测试该AI健康日志是否能帮助女性更好地掌控自身健康数据，并促使她们采取更多预防性医疗措施。