这段视频由80,000小时提供支持。大家好，欢迎来到又一期的Coldfusion。在我开口之前，我认为我们应该先澄清一件事。当我们提到AI时，我们的脑海中立刻会想到那些经常出现在新闻中的消费级生成式AI。但这种AI与那些在幕后以新颖方式使用的常规神经网络之间是有区别的。我多次称人工智能为二元性，原因就在于此。最后一点需要注意的是，我们在这里不会在术语上过于纠结，因为基本上现代语境中的人工智能就是指神经网络。为了简化起见，这两个术语将互换使用。好的，毫无疑问，AI在公众中确实引起了不同的看法。我们可以以美国为例来量化这一点。2024年YouGov的一项调查显示，人们对AI最常见的四种情绪是谨慎、担忧、怀疑和好奇。有趣的是，14%的人认为AI已经比人类更聪明。另一个值得注意的是，年轻人越年轻，他们对AI的态度就越积极。这包括他们对AI对社会、个人生活或经济影响的看法，无论全球的数据如何。简单上网搜索一下就会发现一个事实：很多人喜欢在网上抨击AI。你听到的都是关于不诚实的公司夸大其能力而无法兑现承诺。然后还有另一端，你会听到一些偷偷用AI取代员工的公司。例如，这个不幸的家伙说：“我刚刚失去了工作，而且是被AI抢走的。我已经当了八年的平面设计师。本周一，我被告知将被裁员。原来，过去六年我提供的所有材料现在都被输入给AI进行模板化处理。原本需要我30分钟的设计，现在AI只需30秒就能完成。”事实上，前段时间我还做了一期关于公司在AI方面的企业欺骗行为。但这些都是大家都在谈论的表面现象。那么，有没有什么新的东西呢？如果我们深入挖掘，全面看看反面的情况会怎样？也就是说，AI是否有任何其他技术无法实现的、对世界有益的积极应用？在这期节目中，我们将探讨AI如何在许多领域发挥作用，如残疾支持、医学、设计更好的芯片和其他重要行业。请注意，这里展示的一些项目仍处于早期阶段，未来可能会有很多变化，但从概念上讲，我觉得这些非常有趣。我们还将介绍来自澳大利亚塔斯马尼亚的一个特别部分。我去了那里，看看AI是如何帮助恢复一种已经减少了95%的物种。这期节目的主题非常明确，AI可以做好事。所以我们都见过假肢，但这些由AI驱动的假肢是如何工作的呢？神经网络和机器学习用于这些假肢，以解释患者肌肉的电神经信号。这使得控制更加精确和直观。AI基本上给了假肢一个“大脑”。想象一下，一个知道你在爬楼梯的假肢腿，或者一个能平稳抓住杯子而不洒出来的假肢手。这就是神经网络在行动。它可以利用肢体内的传感器从外部环境中收集信息。传感器读取肌肉信号，然后移动肢体。它还可以智能化和适应。一些公司正在使用AI创建更智能的假肢。Autobock提供了一种使用AI提高功能和控制的仿生手。Rewalk以其动力行走辅助系统闻名。去年，他们透露了在新外骨骼原型中使用AI进行自主决策的计划。Osor是一家冰岛公司，生产下肢截肢者的仿生假肢。主动动力技术使动力膝关节用户的活动范围扩大，包括那些对被动膝关节用户仍然具有挑战性的活动。Atom Limbs结合了先进的传感器和机器学习，使假肢手臂的运动更加准确和逼真。我们基本上会在你的残肢上覆盖电极，并通过你无法看到但可以活动的幻肢进行训练。你可以屈曲手指、伸展手指、旋转手腕、再反向旋转。我们的机器学习和AI系统经过大量训练后，可以输出结果，这样你现在只要一想就可以移动。所以，你的头部、头部、手臂里没有任何东西。这一切都靠表面电极和AI来驱动。据估计，全球有超过5.5亿截肢者。仅在美国就有200万，预计到2050年这一数字将翻一番。因此，请花点时间思考一下，AI和先进假肢可以改变多少人的生活。但有一个问题。尽管潜力巨大，这项技术还远未准备好进入最需要它的人群。一个主要原因是，正如你可能已经猜到的，成本。构建一个能模仿所有动作的机器人系统是非常具有挑战性的。除此之外，重现感觉可能还需要几十年的时间，甚至可能根本不可能实现。但即使以目前可用的技术，对于那些能够获得它的人来说，无疑已经改变了他们的生活。随着时间的推移，技术的进步和制造成本的降低，更多人将能够获得这项技术，这是一件好事。假肢只是一个开始，但在医疗保健领域，神经网络显示出巨大的潜力。它正在改变我们诊断、治疗和管理健康的方式。这张图表详细列出了医疗保健已经在哪些方面产生影响。医疗设备准备、医疗协助和各种技术人员是最受影响的领域。医疗保健领域的意义重大，而大多数医生对此毫无察觉。他们不明白人工智能将如何彻底改变医学实践。我自己也是医生。再次强调，这不是对任何医生的攻击，但我认为医疗行业已经完全放弃了他们，未来几年他们将面临应得的后果。任何认为自己可以躲避这些变化的医生，祝你好运，因为你绝对做不到。巨大的变化即将到来，最好做好准备。接下来的部分将绕过AI替代医生和其他医疗工作者的讨论。我不会谈论这些。这更多的是关于AI如何帮助减轻负担。在很多方面，Google的Med LM旨在做到这一点。Med LM是一套AI工具，用于快速撰写病历和帮助发现重要的疾病标志。目的是使医疗任务更容易、更高效。不仅仅是Google，NVIDIA也推出了一些AI工具，使手术和医学影像更快、更智能。像强生和GE医疗这样的巨头也在使用NVIDIA的AI工具。在医药领域，EY美洲公司的Arda Ural看到了生物制药行业的积极转变。他表示，AI在短短一年半内已经从一个无意义的流行词变成了真正的游戏改变者。这是什么意思？通常，寻找新药是一个漫长的过程，充满了研究、临床试验和测试。这一过程可能耗费制药公司数十亿美元，且风险很高。现在，借助AI，他们可以缩短时间和降低成本，这是一个巨大的进步。我们可以指出一些已经使用AI和深度学习来加速研究的生物技术公司。例如，Recursion Pharmaceuticals正在使用NVIDIA的AI超级计算机Biohive 2来更快地发现新药。Benevolent AI检查接近测试阶段的药物，希望治疗目前没有有效治疗方法的疾病。Atom Wise则利用其AtomNet深度学习神经网络进行结合亲和力预测。这是药物发现过程中的关键步骤，有助于更快、更频繁地找到有效的药物。神经网络正在加快速度，使整个操作更加高效和智能。当然，有人可能会质疑这一点，但这不仅仅是理论上的。麦肯锡发布了一项研究报告，发现AI确实对生产力产生了积极影响，提高了生物制药研究的成功率。这是一个在一般AI炒作之外悄然进行的运动。目前已有270家AI驱动的药物发现公司成立。结合快速的发展，如果企业贪婪得以控制，我们可能会看到副作用更少、价格更低的新药。这虽然是一个高要求，但人总可以梦想。像Delphi Diagnostics这样的公司已经开发出一种使用AI识别肺癌指标的测试。同样，华盛顿儿童国家医院的研究人员创建了一个AI工具，旨在诊断儿童风湿性心脏病。在过去一年中，类似的医疗解决方案层出不穷。在不久前的一期节目中，我们已经看到AI如何使癌症检测变得更加容易。只需要一小滴干血样本，检测率可以达到85%。最重要的是，这种方法既快速又便宜。而且，这不仅仅是一篇研究论文或一家医院使用了该解决方案，而是几乎普及开来。科学中的独立验证总是很好的。因此，这非常令人兴奋。在机器人手术中，AI正在帮助医生和外科医生提高精度。早在2018年，我们就介绍了达芬奇机器人，但现在它可以利用机器学习、图像识别等技术进行高级图像分析、手术规划和针对患者独特解剖结构的实时调整。因此，在所有这些进展中，重要的是要注意医疗相关解决方案的训练数据至关重要。由于人口统计、年龄、性别和环境因素等变量，数据的有效性可能会受到影响。因此，尽管这些早期迹象非常有希望，但我们必须现实一些。可能还需要一段时间才能看到对普通人的实质性影响，但这仍然是一个良好的开端。如果人工智能能够帮助创造更好的电池会怎么样？锂离子电池对于从移动设备到电动汽车的一切都至关重要，但锂非常昂贵，对周围环境造成严重破坏。替换锂是一个重大挑战，可能需要数年时间，涉及测试数百万种替代材料。在这种情况下，AI可以发挥重要作用，而且已经取得了显著效果。在一项著名的研究中，AI在筛选数百万种可能性后，确定了23种有望用于下一代电池的材料。微软和太平洋西北国家实验室之间的这项合作已记录在最近的一篇出版物中。在相关研究中，2024年初，微软的Nathan Baker和他的同事们使用AI筛选了2360万种候选材料。他们通过替换一些锂原子来调整现有的电解质设计，结果是一种所需锂量减少70%的电池。AI发现的突破性材料被命名为N2116。能源部的专家后来确保了该材料的实际可行性。N2116本质上是一种新型电解质，其中一半的锂原子被钠原子取代。这种非传统的配方为电池物理学带来了令人兴奋的可能性。使用这种材料，我们能够制作出一个粗糙的低导电原型，可以点亮灯泡。但值得注意的是，从想法到工作原型只用了九个月的时间，这对于电池研究中的全新化学物质来说是一个极大的加速。当然，还有一些问题需要解决，因此不要太急于求成。电池工程领域的可用数据有限，未来将AI设计应用于实际电池可能存在一些不可预见的复杂情况，但毫无疑问，这是一项非常酷的进展。可以说，我们现在已经被面向消费者的AI应用所淹没，每家公司都将AI作为某种“新奇功能”添加进去。坦白说，这已经过度了，而且有点烦人。但作为一个自2015年以来一直在本频道报道神经网络的人，看到完整的图景是件好事。我刚才介绍的故事是我个人觉得非常有趣的。这有助于我们在大图景中看到自己的位置，而不是被噪音所困扰。当然，有些人可能会觉得在消息应用中生成AI贴纸很有趣。但AI如果能够解决一些人类面临的更大问题，最终帮助我们梦想一个更美好的世界，这听起来虽然老套，但这是我们大多数人一直想象的AI。现在它在某些领域显示出一些前景，看到这些积极的变化令人鼓舞。尽管在另一面存在混乱，但这也是事实。你们怎么想？请在评论区分享你们的想法。今天，我们看到了AI如何帮助人类，但如果你想从事一份能够帮助他人的职业呢？实际上，你有没有想过职业生涯有多长？平均而言，它大约是你一生中的80,000小时，因此值得花些时间来规划。这就是80,000小时非营利组织可以帮助的地方。经过10年与牛津大学学者的合作，他们提出了一些最充实的职业路径，帮助解决世界上一些最紧迫的问题。80,000小时有一个不断更新的工作板，列出了数百个他们认为可能帮助你产生高影响力的活跃职位。你可以按地点、角色类型、职位要求和工作领域进行过滤。我想强调的是，他们提供的所有内容都是免费的。他们是非营利组织，唯一的目的是帮助你找到一个充实且高影响力的职业。例如，我认为信息安全在高影响力领域的职业路径非常重要，随着时代的发展，需求将会增加，他们有一整篇关于它的职业评估。访问80,000hours.org/coldfusion，获取他们详细的免费职业指南，帮助你了解如何实现高影响力的职业，获得新的影响路径想法，并根据所学制定计划并付诸行动。所以，80,000hours.org/coldfusion。感谢观看，希望你有所收获。希望这能让你稍微开阔一下眼界，看到AI并不完全是负面的。好了，就说这么多。我是togo，你正在观看Cold Fusion，很快再见，下期节目见。再见，大家，祝好。
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