人类而非AI应始终对医疗决策负责,卡塔尔基金会WISH 2024专家表示Humans, not AI, are always accountable for healthcare decisions, say experts at QF’s WISH 2024

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.einnews.com卡塔尔 - 英语2024-11-14 17:22:00 - 阅读时长3分钟 - 1172字
在卡塔尔多哈举行的全球创新健康峰会上,专家们讨论了AI在医疗领域的伦理影响,强调了人类应对AI医疗技术的决策结果负责
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人类而非AI应始终对医疗决策负责,卡塔尔基金会WISH 2024专家表示

多哈,卡塔尔,2024年11月14日/EINPresswire.com/ — 在世界创新健康峰会(WISH)上,一组生物伦理学家、法律和政策专家讨论了人工智能(AI)在医疗保健中的应用,重点关注问责制和纳入多样化数据集的重要性。此次关于医疗保健中AI伦理的讨论是在峰会第一天结束时进行的,基于题为《海湾地区的人工智能与医疗伦理:伊斯兰视角下的医疗问责制》的报告。该报告的主要作者、卡塔尔基金会哈马德·本·哈利法大学(HBKU)伊斯兰立法与伦理中心的伊斯兰与生物伦理学教授穆罕默德·加利博士(Dr. Mohammed Ghaly)表示,AI辅助医疗技术决策的结果责任必须由人类承担:“无论机器多么聪明,它都不能为任何错误负责。”他补充说,责任不再仅由医生承担,还需要对开发人员、程序员和数据科学家的数据偏差进行问责。“我们正进入一个集体责任的世界,”加利博士说。

专家组还指出了管理AI辅助医疗技术伦理的几个挑战。由于AI算法的复杂性和不透明性,责任归属变得更加复杂,这些因素可能掩盖决策过程并分散责任。隐私和数据保护、获得知情同意、解决社会差异、医疗咨询的考虑以及同理心和同情心等方面的问题,在AI整合过程中提出了额外的挑战。纽约大学医学伦理部门的博士后研究员塔玛尔·施菲博士(Dr. Tamar Schiff)表示,用于训练AI的数据是理解“其中嵌入了哪些偏见”的关键。为了开发适用于所有人的AI辅助健康系统,数据需要来自多样化的数据集,专家组一致认为。目前,用于训练医疗保健领域AI的大部分现有数据集都是基于西方国家收集的数据,“有资源充足的国家可以生产自己的数据并参与进来。我们需要来自世界各地的实体贡献,”加利博士说。

今年,WISH在卡塔尔基金会主席兼创始人莫扎·宾特·纳赛尔谢赫(Her Highness Sheikha Moza bint Nasser)的主持下开幕。开幕式在多哈的卡塔尔国家会议中心举行,包括前公共卫生部长汉娜·穆罕默德·阿勒库瓦里博士(Her Excellency Dr. Hanan Mohamed Al Kuwari)、WISH执行主席丹汉姆勋爵(Lord Darzi of Denham)以及无国界医生组织主席克里斯托斯·克里斯托(Christos Christou)的讲话。WISH 2024的主题是“人性化健康:冲突、公平与韧性”。其目标是突出创新在支持每个人、不让任何人掉队并增强脆弱社会和武装冲突地区的韧性方面的重要性。峰会之前,WISH与世界卫生组织(WHO)建立了战略伙伴关系,合作开发了一系列基于证据的报告和政策文件,并与联合国卫生机构合作制定峰会后的实施策略。峰会吸引了超过200位健康领域的专家,他们就循证的医疗创新理念和实践发表演讲,以应对世界上最紧迫的全球健康挑战。


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