据《健康日报新闻》（HealthDay News）报道，一项发表在《放射学》（Radiology）杂志上的研究发现，人工智能（AI）支持可以提升放射科医生在阅读乳腺X线片时的乳腺癌检测准确性。
来自荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心（Radboud University Medical Center）的Jessie J.J. Gommers博士及其同事，在一项回顾性多读片人多病例研究中，比较了放射科医生在有和没有AI决策支持系统的情况下阅读筛查乳腺X线片的表现和视觉搜索模式。该研究涉及来自10个机构、具有4至32年经验的12名乳腺筛查放射科医生。研究中评估的乳腺X线片采集于2016年9月至2019年5月之间，并分别在未使用AI辅助和使用经美国食品药品监督管理局（FDA）批准、欧洲委员会认证的AI决策支持系统下进行分析。该AI系统会对可疑区域给出1至100的评分。
研究包括来自150名女性的乳腺X线检查结果（75名患有乳腺癌，75名未患乳腺癌）。研究人员发现，使用AI支持时，接收者操作特征曲线下面积（AUC）更高（未辅助时为0.93，AI辅助时为0.97）。在平均敏感性、特异性和阅读时间方面未发现明显差异。使用AI支持时，乳腺固定覆盖范围较低（11.1% vs 9.5%的乳腺区域），而在病变区域的固定时间更长（4.4秒 vs 5.4秒）。在病变区域内首次固定的时间方面未发现差异。
Gommers博士在声明中表示：“AI不仅帮助放射科医生聚焦于正确的病例，还引导他们关注这些病例中最相关的区域，这表明AI在提高乳腺癌筛查的准确性和效率方面具有重要意义。”
几位作者披露了与医疗器械行业的关系。
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