剑桥，英国 - 2025年7月15日 - Qureight是一家利用其专有的深度学习影像生物标志物和临床数据分析平台加速药物开发的科技生物公司，今天宣布了与Insilico Medicine合作的首次结果。Insilico Medicine是一家专注于利用生成式人工智能发现新药的临床阶段生物技术公司。此次合作聚焦于rentosertib（ISM001-055），一种由Insilico的生成式AI方法发现的新型TNIK抑制剂，正在开发用于治疗特发性肺纤维化（IPF）。
Qureight的人工智能分析技术专门针对间质性肺疾病如IPF。该公司的专有定量高分辨率计算机断层扫描（HRCT）生物标志物能够预测IPF患者的疾病进展和死亡率，并且Qureight平台拥有全球最大的IPF患者数据生物样本库。
首先，这项合作利用Qureight的深度学习影像生物标志物量化显示，在rentosertib IIa期试验中，各队列之间的基线疾病严重程度没有统计学上的显著差异，进一步支持了研究的积极初步结果。然后，使用Qureight平台中的临床数据证明所招募的IPF患者群体完全代表了全球IPF人群。这些结果表明，在更大的IPF人群中和其他患者队列中，IIa期研究中观察到的积极结果将得以复制，并支持Insilico计划扩大rentosertib的临床试验。
Rentosertib基于一种新型的TNIK（TRAF2和NCK相互作用激酶）抑制剂，由Insilico的生成式人工智能方法开发而成。在IPF中，TNIK的激活导致肺部病理性纤维化，从而导致肺功能进行性下降。通过抑制TNIK，Rentosertib旨在阻止或逆转纤维化进程，为IPF患者提供一种疾病修饰治疗。Insilico最近在《自然医学》杂志上报告了rentosertib在这一IPF患者群体中的IIa期研究的令人鼓舞的结果，显示在12周时用力肺活量（FVC）改善的初步临床疗效。该研究首次在临床上验证了TNIK——一个通过使用生成式人工智能识别的新靶点——作为治疗IPF的生物学机制。
Qureight的联合创始人兼首席执行官Muhunthan Thillai医生表示：“我们很高兴在这个阶段Insilico选择与我们合作。该项目的初步结果展示了我们的专业知识、人工智能分析平台以及专业患者数据集对于推动有前景的新疗法发展的影响力。我们希望将我们的技术应用扩展到未来的发展阶段，以准确量化TNIK作为一种新的治疗IPF患者机制的影响，并进一步证实未来的成果。”
Insilico Medicine的创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示：“Rentosertib已显示出在全球IPF患者中提供有意义临床益处的潜力。通过与Qureight的合作，我们还首次表明，我们的2a期IPF患者在疾病状态上与其他全球队列相当。我们与Qureight的合作体现了人工智能在药物发现和开发方面的变革潜力，为更快速和创新的治疗及临床试验进展铺平了道路。”
第一项分析合作的结果将在2025年欧洲呼吸学会大会（阿姆斯特丹，9月5日至9日）上展示。
- Xu, Z., Ren, F., Wang, P.等. A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial. Nat Med (2025).
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