全球范围内，现代医疗保健领域正在经历快速的数字化转型。技术正在帮助医疗机构克服常见的挑战。例如，健康科技（healthtech）正在解决工作流程中的低效问题，并探索如何在不增加行政负担的情况下向价值导向型护理模式转变。Forrester的一项研究表明，近一半的美国医疗机构正在部署人工智能（AI），以提高工作流程效率。难怪AI医疗市场预计将以38.6%的复合年增长率（CAGR）增长，并在2030年达到1106.1亿美元。
健康科技旨在提升患者护理质量、改进运营效率并实现更好的健康结果。其所涵盖的软件、硬件、云计算和其他工具被设计用于简化医疗流程。然而，这些技术需要对众多相互关联的系统和流程有深入的理解。如果系统的每个环节无法协同运作，机构将面临阻碍健康科技软件开发主流化的挑战。
近年来，AI作为一种颠覆性工具，在决策支持和个性化干预方面发挥了重要作用。健康科技中的AI智能体减轻了行政负担和医生的职业倦怠。它们通过优化患者预注册、在预约前为医生准备患者数据以及支持基于信息的决策，彻底改变了医患关系。
本文将详细探讨AI智能体在医疗保健领域中日益重要的角色，以及它们如何更好地改善患者护理。
AI智能体及其在医疗保健中的作用
AI智能体是能够自动执行某些工作负载并增强决策能力的人工智能数字助手。当结合多种数据类型时，AI智能体利用大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）来回答问题并分析语言的上下文和语气。因此，AI智能体可以被分配任务以解决复杂的医疗问题。
在医疗环境中，当使用聊天、文本或语音界面时，AI智能体可以扫描数据、总结口头内容并发现需要人工干预的信号。这些智能体通过编码人类语言请求并将其发送到企业数据存储库中完成工作。它们利用LLMs解码查询、搜索知识库、结合最相关的内容和查询生成响应，并将其返回给请求者。
在更高级别上，医疗领域的AI智能体可以通过分析疾病爆发的历史数据并与实验室模式进行对比，识别出一组异常值，从而帮助临床医生预测潜在的疾病爆发。
医疗AI智能体通常嵌入到行政和临床工作流程中，例如患者注册。它们可以自动填写冗长的表格，减轻临床医生的手动数据输入负担，使他们能够专注于患者护理和医学知识的应用。
由于各种法规和复杂性，医疗领域仍处于AI智能体部署的早期阶段。许多障碍源于软件开发挑战，包括互操作性、数据隐私问题以及对医疗标准的合规性。然而，当正确实施时，这些数字助手可以显著改善决策能力和患者护理。
AI智能体革新医疗保健的10种方式
尽管医疗行业尚未完全挖掘AI智能体的潜力，但它们已经有许多实际应用，足以改变医疗保健。AI智能体减轻了临床医生的繁琐工作，帮助他们获得患者信息的全面且聚焦的视图。它们还为患者提供了一位“可信赖的助手”，引导他们穿越复杂的医疗系统。
以下是AI智能体在医疗保健中的一些优势：
1. 支持医疗保健提供者
如前所述，AI智能体通过在预约前提供患者病史，帮助医疗保健提供者进行决策。它还可以访问针对特定临床数据集训练的医学信息学工具。例如，一名肾病学家可以要求AI智能体提取关于慢性肾病的最新研究、实验室和活检报告、CT扫描等数据。这有助于预测建模分析，帮助医生推荐最佳行动方案，同时减少临床医生和管理员的职业倦怠。
2. 降低成本
根据医疗集团管理协会（Medical Group Management Association）最近的一份报告，92%的医疗团体对其不断上升的运营成本表示担忧。因此，医疗机构正在寻求控制成本的方法。AI智能体可以自动化和简化计费、编码和支付方报销等任务，从而降低行政成本。
3. 提升诊断能力
AI智能体提供深入的患者病史、相关医学研究以及来自CT扫描和MRI等医疗设备的数据。所有这些都有助于提供准确的诊断并建议未来的最佳行动方案。
4. 提供个性化治疗
由于它们从各种来源收集患者数据，AI智能体可以帮助生成个性化的治疗计划供临床医生审查和批准。这些智能体还会从个人设备中收集传感器数据，并在读数异常时提醒医疗专业人员。
5. 提高效率
美国医学协会（American Medical Association）的一份报告显示，医生每花八小时与患者相处，就要花费超过五小时处理电子健康记录（EHR）。通过AI智能体自动化EHR更新和治疗编码，可以确保准确报销，同时帮助医生节省时间。AI智能体可以确保医生有更多优质时间与患者互动，做出适当的临床决策。
6. 实现实时监测
AI智能体通过连接远程监测工具（如智能手表、心脏监测仪和血糖仪）帮助医疗提供者持续监测患者健康状况。因此，医生不再依赖办公室就诊期间收集的数据，而是可以访问由AI智能体解读的现成数据。当需要干预时，医生会收到警报。这种干预鼓励患者更加关注自身健康。
7. 加速药物开发
医生不可能记住可能对患者有用的每项临床试验。AI智能体可以轻松追踪与患者病例和病史相关的最新临床试验。此外，它们分析患者数据、预测药物相互作用并在试验开始前分享潜在副作用。通过模拟患者反应，AI智能体帮助制药公司设计针对性试验，从而提高成功率并减少副作用及相关成本。
8. 提高可及性
AI智能体利用自然语言，使患者更容易掌控自己的健康。例如，患者可以输入有关症状或不良事件的查询，向医疗服务提供者发出警报、安排预约或获取处方续签提醒。
9. 提供预测洞察
AI智能体利用预测分析帮助医生预测患者的医疗状况、缓解率和健康风险。这使他们能够为患者制定知情且量身定制的治疗计划。
10. 确保数据完整性和安全性
在医疗领域，遵守HIPAA、GDPR和CCPA等监管机构的规定至关重要。AI智能体通过自动化监管和合规任务，帮助确保数据完整性和安全性。这使机构免受法律后果和巨额罚款，同时为医疗专业人员节省宝贵时间。
需要专业的健康科技开发合作伙伴
AI智能体为医疗行业带来了诸多好处。然而，没有必要的技术专长，部署无法顺利完成。必须与那些了解医学数据标准、互操作性需求和不同合规框架细节的专家达成协议。
与健康科技软件开发专家合作，可以开发性能良好并能与现有系统（如EHR或影像系统）集成的系统。此外，这些专业人士注重保护用户隐私，并理解远程医疗中的伦理问题。一旦建立合作关系，他们将降低部署风险并加快实现价值的时间。与AI智能体和健康科技开发伙伴的合作将带来可靠、可扩展且以患者为中心的解决方案。
总结
减轻医生和医疗保健专业人员的行政负担并提高运营效率一直是医疗科技公司的优先事项。AI智能体承诺做到这一点——减轻负担、降低成本和诊断错误，并确保医生有更多优质时间陪伴患者。
展望未来，AI在提升患者体验以及整体诊断和治疗方面的角色将更加重要。
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