瑞士施维茨州申代尔利根2025年6月30日/EINPresswire.com/ —— 专注于人类相关毒性分析、机器学习整合及化学风险可视化的人工智能科技公司AsedaSciences，与致力于AI转化医学研究的荷兰Euretos公司今日宣布建立战略合作。双方将整合尖端平台，为研究人员和制药公司提供从疾病生物学、靶点选择到化合物安全性评估的全链条深度解决方案。
药物研发长期受困于分散在数千个生物医学数据库中的碎片化信息——这些数据库分别储存着疾病特征、基因靶点和化合物特性等独特数据类型。跨领域关联并情境化分析这些信息始终是行业重大挑战，尤其在将分子层面的发现转化为临床有效成果时更为棘手。
此次合作将Euretos的AI平台（已语义整合300余个生物医学数据源）与AsedaSciences的3RnD平台（生成、整合和可视化高精度人体相关化合物毒性数据）进行系统整合。新平台使研究人员能够将疾病机制与分子靶点关联，并在特定靶点及疾病状态下精准预测化合物毒性。
AsedaSciences首席执行官Brad Calvin表示："这项合作破解了药物研发最顽固的瓶颈之一——在疾病特征、靶点生物学和化合物安全性之间建立有意义的关联。我们的技术可捕捉新型化合物对人体细胞反应的高维度数据，与Euretos平台整合后，将帮助研究人员更早做出靶点和化合物选择或规避的明智决策。"
Euretos首席执行官Aram Krol补充道："通过将AsedaSciences的毒性预测分析与我们的AI靶点发现能力结合，我们首次实现了将高质可重复的化合物生物数据与疾病机制，以及二次效应和脱靶效应关联。这将助力制药行业做出更智能、安全且快速的研发决策，填补转化医学研究的关键空白。"
整合平台将于2025年底开放使用，9月起启动试点项目注册。研究人员将首次通过行业验证的高通量细胞筛选技术获得的生物数据，与公共数据源建立精准锚定，从而以前所未有的方式探索化合物与生物效应的关系。该解决方案可同时优化制药和生物科技公司的早期发现决策与下游开发流程。
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