AI辅助CCTA量化低动脉粥样硬化斑块容量下冠状动脉病变的性别差异 - 心脑血管

AI辅助CCTA量化低动脉粥样硬化斑块容量下冠状动脉病变的性别差异Figures Legends Figure 1. AI-Based CCTA Plaque Analysis in a Male Patient with Low Total Atheroma Volume Example of plaque analy

环球医讯 / 心脑血管来源：papers.ssrn.com美国 - 英语2025-08-20 10:15:01 - 阅读时长2分钟 - 585字

本研究通过AI增强的冠状动脉CT血管造影技术，对100例总动脉粥样硬化斑块容量≤250mm³的受试者进行回顾性队列研究，发现尽管整体斑块负荷较低，男性患者的非钙化斑块负荷显著高于女性。该发现颠覆了既往研究结论，证明AI辅助CCTA可有效检测低危人群的亚临床冠状动脉疾病，建议临床应开展系统性斑块分析以优化心血管风险分层。

背景

冠状动脉疾病(CAD)在男女群体中表现存在差异，现有研究显示女性更易发展为传统钙化检测工具难以发现的非钙化斑块。

方法

本研究采用回顾性队列研究设计，纳入100例总动脉粥样硬化斑块体积(TAV)≤250 mm³的患者，通过人工智能(AI)辅助的冠状动脉CT血管造影(CCTA)评估冠状动脉斑块组成的性别差异。斑块分型包括钙化斑块、非钙化斑块及低密度非钙化斑块。

结果

女性患者的总斑块负荷(250 mm³ vs 男性249.8 mm³，p=0.018)及非钙化斑块负荷(152 mm³ vs 男性198 mm³，p<0.001)显著低于男性。钙化斑块(105 mm³ vs 108 mm³，p=0.52)和低密度非钙化斑块(38 mm³ vs 42 mm³，p=0.16)无显著性别差异。年龄是多数斑块亚型的稳定预测因子。