一家位于伦敦的女性健康科技（FemTech）初创公司正在开发一种人工智能技术，通过经阴道超声扫描以90%的准确率检测子宫内膜异位症。子宫内膜异位症每年给英国经济带来约82亿英镑的医疗支出。目前，该技术正处于概念验证阶段，旨在加快诊断速度，改善患者预后，并消除当前用于确诊该疾病的腹腔镜手术需求。
子宫内膜异位症是一种慢性疾病，影响英国超过150万名女性，全球近2亿女性。仅在英国，该病每年就给经济带来约82亿英镑的医疗支出。这种疾病发生在子宫外生长类似子宫内膜的组织，可能导致剧烈疼痛、不孕和其他并发症。诊断该病具有挑战性，因为其症状与其他健康问题（如纤维瘤）重叠。
“英国女性平均需要超过10次超声检查和10次妇科就诊才能获得诊断，”Demetria公司的创始人兼首席执行官Lorna Maclean解释说，“而目前唯一的金标准诊断方法是侵入性的腹腔镜手术，许多女性不愿意接受这种手术，因为该病无法治愈。”
Maclean将她作为子宫内膜异位症患者的亲身经历带入了这一人工智能诊断工具的开发中。她不仅患有这种疾病，还曾在人工智能相关领域工作，意识到诊断该病是一个“非常美丽的人工智能问题”。
尽管经常去看全科医生，Maclean还是花了多年时间才获得任何形式的诊断影像学检查。英国指南建议进行经阴道超声扫描，但这项检查仅限于16岁以上的女性。相反，她接受了腹部超声检查，这种方法在检测子宫内膜异位症方面准确性较低，尤其是在疾病尚未广泛扩散的情况下。
“如果疾病已经扩散到腹部而不是仅限于妇科解剖结构，那么你就已经陷入困境了，”她说。
即使后来有机会进行经阴道超声检查，Maclean发现这种方法除非由经过多年专门培训的专家操作，否则准确率仅为47%左右，而全球具备这种专长的放射科医生非常少。
“这是一个非常困难的人工智能问题，因为这种疾病可以以多种不同的方式表现，而且通常是微小的细胞变化，”Maclean说。
该人工智能解决方案旨在与现有的超声硬件集成，使其广泛使用既方便又经济。在开发的第一阶段，Demetria的技术将通过分析上传到公司软件中的超声静态图像来辅助放射科医生。系统将充当“副驾”，通过标记可能表明子宫内膜异位症的微小细胞变化来引导放射科医生关注潜在的问题区域。
Maclean的团队随后计划进一步推进技术，纳入视频扫描，这可以捕捉组织间的运动和粘连，提供更高的准确性。
“有时，内部超声扫描时，组织会像口香糖一样紧紧粘在一起，这是子宫内膜异位症的一个迹象，”Maclean说，“在静态图像上你不一定能发现这一点，但在视频中你会有更清楚的理解。”
Demetria在其发展过程中得到了剑桥大学创业项目impulse的帮助。
“impulse给了我将一个源于挫败感的想法转变为可行解决方案所需的工具和联系，”Maclean说，“这样一个项目的存在令人难以置信，许多英国最成功的创业者愿意慷慨地为年轻初创企业提供时间和支持。”
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