亚马逊云服务（AWS）正式进入医疗AI领域，推出Amazon Connect Health——一个部署AI代理的平台，旨在处理拖累美国各地诊所和医院的大量行政工作。
要点总结：
- Amazon Connect Health使用AI代理，在符合HIPAA合规要求的框架内自动完成患者验证、预约安排、临床文档记录和医疗编码，并与电子健康记录系统相连接。
- 该平台每用户每月99美元，覆盖最多600次患者接诊，已初见成效：加州大学圣地亚哥健康中心报告每周节省630小时，呼叫放弃率下降多达60%。
- AWS与OpenAI和Anthropic一同加入医疗AI的推进浪潮，但其差异化在于瞄准完整的医疗服务流程——就诊前、就诊中以及就诊后。
该平台于周四发布，可直接与电子健康记录（EHR）软件相连，并与数据集成商和患者互动公司协同工作。它符合HIPAA合规要求，这是任何接触患者数据的系统的基本门槛。每用户每月99美元，覆盖最多600次接诊，这一价格使得大多数诊所都能承受——考虑到一名初级保健医生平均每月接诊约300名患者。
亚马逊多年来一直围绕5万亿美元的美国医疗行业布局。2018年，该公司推出了Amazon Comprehend Medical，一种用于处理非结构化医疗数据的自然语言处理器。2021年，HealthLake问世，提供基于FHIR的健康数据组织基础设施。2022年，生物信息学工作流工具HealthOmics上线。但Connect Health是第一款将AI代理——能够代表人类独立完成多步骤任务的软件——置于符合监管合规的临床环境中的AWS产品。
该平台在患者就诊的三个阶段均发挥作用。就诊前，它从多个系统汇总患者的病史，标记活跃和慢性疾病，并突显相关趋势。就诊期间（在患者许可下），它会实时转录医患对话并草拟临床笔记，每个细节都链接到其出现的具体时刻。就诊后，它会生成患者易懂的摘要，并提供所需的医疗账单代码，每个代码都附带审计所需的原始证据。整个就诊过程可在几分钟内准备好账单，而以前需要数小时甚至数天。
来自加州大学圣地亚哥健康中心的早期数据令人鼓舞。该医疗系统每年处理320万次患者互动，每次通话节省一分钟，每周将630小时从患者验证工作转向直接患者援助，呼叫放弃率下降30%——某些部门甚至高达60%。
亚马逊于2022年以39亿美元收购的初级保健机构One Medical已在真实临床环境中测试Connect Health。环境文档现已覆盖超过一百万次就诊，临床医生采纳率高，周使用量稳定。该机构计划今年将智能医疗编码纳入扩展范围。
Netsmart是社区医疗领域最大的EHR提供商之一，拥有超过1300家客户机构。其报告称，自部署该平台以来，环境文档的采纳率增长了275%。该公司表示，医生花费在行政事务上的时间减少，与患者相处的时间增多，这有助于提高员工留任率。
在信任与安全方面，AWS采用了所谓的“证据映射”——每一份AI生成的输出都链接到其来源，无论是对话转录、医疗记录还是账单指南。例如，如果AI摘要指出“患者报告饮食不良”，临床医生可以点击回放，听到提及该问题的具体时刻。建议的医疗代码附带置信分数和支持证据，让医生在提交前进行审核和编辑。
该系统还使用针对医疗数据集的专用监督微调和强化学习。质量检查包括“LLM评判”评估——即一个AI系统审查另一个AI的工作——以及临床医生参与验证。
AWS进入的是一个已经有初创公司耕耘多年的领域。Regard成立于2017年，利用AI记录诊疗笔记并筛查患者数据。Notable也成立于2017年，自动进行接诊和预约以减轻临床医生负担。但大型玩家已经迅速入场。
OpenAI于今年1月发布了ChatGPT Health——一个面向消费者的聊天机器人，专门用于回答健康问题，但不符合HIPAA合规要求。Anthropic在一周后推出了Claude for Healthcare，同时服务于消费者和医疗专业人员，并可与HIPAA合规产品配合。Connect Health的差异化在于其聚焦于完整的医疗服务流程而非面向患者的聊天功能，并且与临床软件系统的直接集成。
并非所有功能都已上线。患者验证和环境文档现已可用。预约安排和患者洞察处于预览阶段，医疗编码及其他工具将在稍后推出。
在云服务之外，亚马逊的医疗野心远不止于此。该公司于2018年以约10亿美元收购了在线药店PillPack，并自此将这些收购整合到其零售业务中——包括同日处方药配送和儿童当日在线上门医生服务。
本文由阿留斯·诺雷卡撰写。
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