医疗顾问兼医学生化学家拉奇·伊洛迪格韦表示，尼日利亚的医疗行业必须优先建设高效且可互操作的数据系统，然后才能期望从人工智能中获得显著收益。
伊洛迪格韦目前在美国波士顿咨询集团工作。他在一次采访中指出，该国医疗行业面临的最大挑战并非数据匮乏，而是医疗信息无法在不同机构之间无缝流动。
据他介绍，医院、药店、健康维护组织、初级医疗中心和保险机构每天都会产生大量医疗数据。然而，其中大部分信息仍然处于碎片化状态，导致难以改善患者护理、政策规划和运营效率。
“尼日利亚并不缺乏医疗数据。我们缺乏的是能够流动的医疗数据。”他说。
伊洛迪格韦提到，关于医疗领域人工智能的讨论往往聚焦于诊断系统和自动化临床决策等高级应用，却忽视了这些技术成功所需的基础设施。
“真正的问题不是智能，而是管道。”他表示。
他指出了四个亟需关注的领域：建立与国民身份证号码关联的统一患者标识系统、提升电子病历系统的互操作性、更好地利用保险理赔和药房数据，以及完善医疗信息管理的治理框架。
伊洛迪格韦说，采用全球数据共享标准（如快速医疗互操作性资源）将帮助医疗机构安全高效地交换信息。
他还强调，需要制定更清晰的政策来规范患者同意、数据所有权以及健康信息的二次使用，并将这些措施视为负责任部署人工智能的必要前提。
尽管存在现有挑战，这位医疗战略家认为，人工智能仍可在孕产妇风险预测、结核病诊断、药品供应预测以及健康保险欺诈检测等领域立即发挥效益。
他进一步指出，基于人工智能的系统可以通过纵向患者记录实现连续性护理，从而改善高血压、糖尿病等慢性病的管理。
然而，在尼日利亚医生、护士和药剂师持续外流的情况下，伊洛迪格韦警告不要将人工智能视为医护人员的替代品。
“诚实的说法不是人工智能取代临床医生，而是数字化系统能让留下来的临床医生减少寻找信息的时间，把更多时间用于行医。”他说。
他还警告说，在没有经过非洲人群充分验证的情况下，不应直接部署国外开发的医疗算法，并强调患者安全必须始终放在首位。
伊洛迪格韦总结道，尼日利亚的医疗转型将更多地取决于建设支持人工智能所需的系统、治理结构和制度纪律，而非获取先进的模型。
“那些能最大程度从人工智能中获益的国家，不一定拥有最先进的模型，而是那些医疗系统组织得足够完善、能够运用这些模型的国家。”他说。
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