生成式人工智能（GenAI）公司Bioptimus在其融资轮中再次获得了4100万美元的资金注入，距离其首次以3600万美元种子轮融资进入市场不到一年的时间。这家由曾在Google DeepMind和Owkin工作的科学家们创立的巴黎初创公司，在去年夏天推出了其首个AI驱动的病理学通用“基础模型”，并表示最新的资金将帮助其在今年晚些时候推出一个新版本，该版本将能够以前所未有的规模模拟生物过程。
基础模型是一种机器学习框架，它在非常广泛和多样化的数据源上进行训练——结合基因组学、转录组学和蛋白质组学数据，以及其他来源如生物研究、临床试验和医学影像结果等。这些模型可以应用于多个领域，例如增强对疾病过程的理解和指导新药设计。
Bioptimus声称其最初的H-Optimus-0模型已经是世界上最大的病理学基础模型，超越了美国哈佛医学院和英国利兹大学开发的竞争平台，在预测基因表达从形态学和卵巢癌亚型分类等应用中表现出色。
Bioptimus的联合创始人兼首席执行官Jean-Philippe Vert表示：“我们正在构建的不仅仅是一个技术突破；它是一个变革性的工具，用于全面理解生物学。”他之前曾担任Google Brain的研究负责人和Owkin的首席研发官。“通过直接从分子到整个有机体的原始数据中学习生物学的工作原理，我们的模型将使制药行业的研究人员能够模拟复杂的生物学现象，预测疾病结果和治疗反应，并以前所未有的精度设计疗法。”
“除了制药业之外，这个模型将在许多其他行业中解锁无限的可能性，推动生物学发现，而我们现在才刚刚开始想象。本质上，它就像生物学界的GPT——但不是生成文本，而是模拟生物学。”
新一轮融资由Cathay Innovation领投，Sofinnova Partners、Bpifrance通过其大型风险基金、Andera Partners、Hitachi Ventures、Boom Capital Ventures、Pomifer Capital、Sunrise以及天使投资人Emmanuel Cassimatis和Thomas Wolf参与投资。Bioptimus表示，这笔资金将使其“增强其多模态AI平台，整合更多样化数据源和治疗领域，与制药和生物技术公司建立战略合作伙伴关系，并扩展关键数据集以进一步改进和验证其模型。”
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