我于2009年完成了医学院的学习，正值医疗保健提供者从纸质病历转向数字记录之际。早期版本的这些数字记录导致了每位患者的新文档量激增。2011年，当我作为医学实习生在多伦多的西奈山医院开始工作时，通常需要花费一个小时来梳理患者的文件。尽管我们拥有了前所未有的个性化数据，但要利用这些数字信息提供高质量的护理仍然困难重重。然而，技术正在我们周围迅速发展，包括早期的人工智能系统。到2017年，我已经成为了多伦多圣迈克尔医院的一名主治医师。在那里，我与临床医生、计算机科学家和行政领导合作，开发了CHARTWatch，这是一种人工智能工具，可以追踪存储在数字记录中的100多个健康指标，如心率、血压和实验室测试结果。通过分析这些数据点并与之前入院患者的数据进行比较，它预测哪些患者最有可能出现恶化，然后向医生和护士的移动设备发送警报。这些警报不会指出患者为何被标记，但确实引起了临床医生的注意。
我们在2020年推出了CHARTWatch。这是加拿大首批此类工具之一，立即开始发挥作用，意外死亡率降低了26%。在使用初期的一个例子中，CHARTWatch在深夜标记了一名患者。接到潜在不良后果的警报后，一名医生和一名护士对其进行了彻底评估。他们当时没有发现任何立即的问题，但在两小时后，患者出现了呼吸困难。由于已经进行了评估，医生能够迅速呼叫ICU团队并使患者稳定下来。最近，CHARTWatch还提醒我们一名患者正在发烧。我们进行了血液测试，发现了患者血液中的细菌——这是一种早期未被发现可能导致严重疾病的感染。
这只是人工智能在医疗保健领域能做和将要做的事情的开始。2023年的一项瑞典试验跟踪了80,000名女性，结果显示，人工智能影像显著减轻了放射科医生在诊断乳腺癌时的工作负担，而不会降低准确性。几项研究还表明，涉及人工智能视频处理的结肠镜检查，即计算机使用机器学习来识别息肉和其他异常情况，提高了结肠癌的检出率。
在加拿大，应用程序正迅速普及；到2025年底，许多医生将以某种方式使用人工智能。一个常见的工具是速记技术：应用程序捕捉医生和患者之间的互动，生成临床笔记，减少文书工作负担，使医生能够全神贯注于对话。圣迈克尔医院正在进行几个项目，包括更有效地分配急诊科护士的具体岗位。另一个工具，由圣迈克尔医院MS诊所创建，综合多年的医疗记录，生成个性化的患者历史。无数公司正在提供帮助诊断和治疗疾病或提高护理效率的人工智能程序。当然，我们需要仔细测试这些工具，以确保它们有效，同时仍为创新创造空间。
有些人可能担心，人工智能和机器人有一天会取代医生和护士——智能机器人可能会听诊、开药或进行手术。这些事情将来可能会发生。但目前，人工智能尚不具备处理医疗工作者执行的复杂物理和心理任务的能力。CHARTWatch无法告诉医生和护士为什么它做出预测；这需要医疗专业人员运用他们的专业知识来解读系统的警报并决定如何行动。我们今天使用的应用程序不是为了替代人类，而是为了帮助他们更好地为患者提供护理。目前，我们的重点应该是了解人工智能能做什么、不能做什么，以及如何安全地将其整合到医疗保健中，帮助临床医生更好地完成工作。2025年，我们可以开始建立一个系统，开始利用人工智能的力量，为加拿大过度劳累的医疗系统提供一些急需的喘息机会。
阿莫尔·维玛是多伦多联合卫生的医生，也是多伦多大学医学人工智能研究和教育的教授。
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